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Umbra 價格歷史
(UMBRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5266 | $0.6618 | $0.5267 | $0.6524 | 210,032.5 |
2026-11-02 | $0.5933 | $0.6325 | $0.5049 | $0.5270 | 370,688.13 |
2026-11-01 | $0.4793 | $0.6124 | $0.4803 | $0.5935 | 264,840.6 |
2026-10-31 | -- | $0.4523 | $0.4379 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.4705 | $0.4756 | $0.4391 | $0.4392 | 55,427.75 |
2026-10-29 | $0.4140 | $0.4729 | $0.4104 | $0.4705 | 87,483.73 |
2026-10-28 | $0.4167 | $0.4166 | $0.3977 | $0.4140 | 36,250.25 |
2026-10-27 | $0.4474 | $0.4457 | $0.4166 | $0.4167 | 32,660.3 |
2026-10-26 | $0.4977 | $0.4975 | $0.4438 | $0.4456 | 55,225.52 |
2026-10-25 | $0.4938 | $0.4984 | $0.4888 | $0.4977 | 24,170.27 |
2026-10-24 | $0.4984 | $0.4981 | $0.4811 | $0.4938 | 39,998.62 |
2026-10-23 | $0.4320 | $0.5012 | $0.4253 | $0.4957 | 123,554.33 |
2026-10-22 | $0.3783 | $0.4383 | $0.3754 | $0.4320 | 89,984.61 |
2026-10-21 | $0.4631 | $0.4721 | $0.3725 | $0.3783 | 118,549.22 |
2026-10-20 | $0.4105 | $0.5377 | $0.4151 | $0.4721 | 479,763.45 |
2026-10-19 | $0.4344 | $0.4287 | $0.4073 | $0.4105 | 50,362.66 |
2026-10-18 | $0.4380 | $0.4375 | $0.4286 | $0.4344 | 10,330.37 |
2026-10-17 | $0.4718 | $0.4818 | $0.4375 | $0.4380 | 58,007.48 |
2026-10-16 | $0.3829 | $0.4906 | $0.3778 | $0.4718 | 183,469.15 |
2026-10-15 | $0.4136 | $0.4504 | $0.3746 | $0.3811 | 233,133.13 |
您可以在哪裡購買 UMBRA
關於 UMBRA 價格歷史數據
UMBRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMBRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMBRA 價格歷史數據，其價值在 2025-10-13 飆升至歷史峰值，超過 $2.48。另一方面，UMBRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMBRA 歷史最低點」）出現在 2026-09-15。如果有人在此期間購買了 UMBRA，那麼他目前將獲得 $2.31 的可觀利潤。
按照設計，UMBRA 的總供應量將達到 27,344,356.09 個。截至目目前，UMBRA 的流通供應量約為 13,844,417 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
UMBRA 歷史數據案例
以下是 UMBRA 歷史數據在 UMBRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMBRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMBRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMBRA 歷史數據集，交易者可以獲取 UMBRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMBRA 的風險。他們還可以確定資產 UMBRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMBRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMBRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMBRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
