
Capa 價格歷史
(CAPA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000680 | $0.000693 | $0.000663 | $0.000690 | 38.23 |
2026-11-02 | $0.000705 | $0.000705 | $0.000675 | $0.000678 | 126.5 |
2026-11-01 | $0.000765 | $0.000771 | $0.000704 | $0.000705 | 643.37 |
2026-10-31 | -- | $0.000817 | $0.000744 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000864 | $0.000870 | $0.000749 | $0.000806 | 103.42 |
2026-10-29 | $0.000850 | $0.000872 | $0.000834 | $0.000864 | 53.75 |
2026-10-28 | $0.000722 | $0.000851 | $0.000723 | $0.000851 | 1,639.69 |
2026-10-27 | $0.001001 | $0.001003 | $0.000720 | $0.000724 | 2,827.54 |
2026-10-26 | $0.001117 | $0.001122 | $0.000985 | $0.001001 | 1,345.21 |
2026-10-25 | $0.001107 | $0.001141 | $0.001098 | $0.001115 | 105.77 |
2026-10-24 | $0.001163 | $0.001167 | $0.001105 | $0.001111 | 65.58 |
2026-10-23 | $0.001115 | $0.001165 | $0.001100 | $0.001165 | 287.9 |
2026-10-22 | $0.001162 | $0.001163 | $0.001112 | $0.001115 | 62.94 |
2026-10-21 | $0.001129 | $0.001163 | $0.001125 | $0.001163 | 56.26 |
2026-10-20 | $0.001082 | $0.001141 | $0.001079 | $0.001132 | 57.34 |
2026-10-19 | $0.001095 | $0.001117 | $0.001051 | $0.001080 | 360.76 |
2026-10-18 | $0.001140 | $0.001182 | $0.001084 | $0.001090 | 70.07 |
2026-10-17 | $0.001132 | $0.001221 | $0.001118 | $0.001145 | 106 |
2026-10-16 | $0.001139 | $0.001151 | $0.001124 | $0.001130 | 59.48 |
2026-10-15 | $0.001107 | $0.001139 | $0.001056 | $0.001139 | 68.23 |
您可以在哪裡購買 CAPA
關於 CAPA 價格歷史數據
CAPA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAPA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAPA 價格歷史數據,其價值在 2023-11-10 飆升至歷史峰值,超過 $0.0219。另一方面,CAPA 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAPA 歷史最低點」)出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 CAPA,那麼他目前將獲得 $0.0213 的可觀利潤。
按照設計,CAPA 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,CAPA 的流通供應量約為 157,062,486 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CAPA 歷史數據案例
以下是 CAPA 歷史數據在 CAPA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAPA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAPA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAPA 歷史數據集,交易者可以獲取 CAPA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAPA 的風險。他們還可以確定資產 CAPA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAPA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAPA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAPA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


