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EstateX 價格歷史
(ESX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000241 | $0.000239 | $0.000224 | $0.000234 | 2,851.32 |
2026-11-02 | $0.000248 | $0.000248 | $0.000235 | $0.000239 | 3,958.91 |
2026-11-01 | $0.000233 | $0.000254 | $0.000230 | $0.000248 | 6,399.03 |
2026-10-31 | -- | $0.000256 | $0.000214 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000236 | $0.000237 | $0.000217 | $0.000219 | 2,117.77 |
2026-10-29 | $0.000260 | $0.000262 | $0.000224 | $0.000236 | 5,940.05 |
2026-10-28 | $0.000252 | $0.000262 | $0.000248 | $0.000260 | 1,937.98 |
2026-10-27 | $0.000250 | $0.000255 | $0.000247 | $0.000252 | 456.3 |
2026-10-26 | $0.000243 | $0.000268 | $0.000236 | $0.000250 | 3,621.57 |
2026-10-25 | $0.000260 | $0.000261 | $0.000240 | $0.000243 | 2,581.2 |
2026-10-24 | $0.000277 | $0.000277 | $0.000252 | $0.000261 | 4,296.27 |
2026-10-23 | $0.000273 | $0.000277 | $0.000254 | $0.000277 | 5,972.79 |
2026-10-22 | $0.000282 | $0.000282 | $0.000273 | $0.000273 | 3,111.41 |
2026-10-21 | $0.000236 | $0.000282 | $0.000236 | $0.000282 | 10,851.9 |
2026-10-20 | $0.000269 | $0.000279 | $0.000222 | $0.000236 | 10,497.62 |
2026-10-19 | $0.000258 | $0.000272 | $0.000247 | $0.000269 | 4,281.8 |
2026-10-18 | $0.000260 | $0.000270 | $0.000257 | $0.000258 | 1,717.53 |
2026-10-17 | $0.000294 | $0.000295 | $0.000236 | $0.000260 | 12,013.76 |
2026-10-16 | $0.000289 | $0.000302 | $0.000289 | $0.000294 | 2,664.56 |
2026-10-15 | $0.000289 | $0.000322 | $0.000256 | $0.000289 | 13,528 |
您可以在哪裡購買 ESX
關於 ESX 價格歷史數據
ESX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESX 價格歷史數據，其價值在 2025-06-30 飆升至歷史峰值，超過 $0.0296。另一方面，ESX 價格軌跡的最低點（通常稱為「ESX 歷史最低點」）出現在 2026-08-03。如果有人在此期間購買了 ESX，那麼他目前將獲得 $0.0294 的可觀利潤。
按照設計，ESX 的總供應量將達到 7,000,000,000 個。截至目目前，ESX 的流通供應量約為 3,206,647,388.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ESX 歷史數據案例
以下是 ESX 歷史數據在 ESX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ESX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESX 歷史數據集，交易者可以獲取 ESX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ESX 的風險。他們還可以確定資產 ESX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ESX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ESX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ESX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
