
The Sandbox 價格歷史
(SAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0455 | $0.0463 | $0.0434 | $0.0460 | 34,067,358.83 |
2026-11-02 | $0.0464 | $0.0469 | $0.0451 | $0.0453 | 31,351,428.08 |
2026-11-01 | $0.0471 | $0.0472 | $0.0459 | $0.0464 | 32,450,607.94 |
2026-10-31 | $0.0461 | $0.0476 | $0.0450 | $0.0471 | 5,068.65 |
2026-10-30 | $0.0490 | $0.0490 | $0.0424 | $0.0462 | 32,227,599.58 |
2026-10-29 | $0.0480 | $0.0493 | $0.0456 | $0.0491 | 41,460,673.53 |
2026-10-28 | $0.0476 | $0.0490 | $0.0472 | $0.0480 | 37,370,326.51 |
2026-10-27 | $0.0481 | $0.0490 | $0.0466 | $0.0476 | 35,478,258.15 |
2026-10-26 | $0.0483 | $0.0490 | $0.0469 | $0.0481 | 41,019,928.86 |
2026-10-25 | $0.0493 | $0.0504 | $0.0476 | $0.0482 | 35,182,860.32 |
2026-10-24 | $0.0524 | $0.0527 | $0.0489 | $0.0493 | 41,502,554.97 |
2026-10-23 | $0.0537 | $0.0551 | $0.0517 | $0.0525 | 41,213,653.49 |
2026-10-22 | $0.0586 | $0.0592 | $0.0534 | $0.0538 | 48,194,864.6 |
2026-10-21 | $0.0584 | $0.0592 | $0.0572 | $0.0586 | 54,157,336.86 |
2026-10-20 | $0.0594 | $0.0602 | $0.0565 | $0.0585 | 60,086,705.24 |
2026-10-19 | $0.0589 | $0.0633 | $0.0563 | $0.0593 | 90,754,197.71 |
2026-10-18 | $0.0635 | $0.0678 | $0.0582 | $0.0589 | 178,144,834.1 |
2026-10-17 | $0.0542 | $0.0668 | $0.0536 | $0.0631 | 154,323,923.97 |
2026-10-16 | $0.0553 | $0.0572 | $0.0541 | $0.0542 | 35,095,537.28 |
2026-10-15 | $0.0558 | $0.0569 | $0.0528 | $0.0554 | 44,490,375.45 |
您可以在哪裡購買 SAND
關於 SAND 價格歷史數據
SAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAND 價格歷史數據,其價值在 2021-11-25 飆升至歷史峰值,超過 $8.44。另一方面,SAND 價格軌跡的最低點(通常稱為「SAND 歷史最低點」)出現在 2020-11-04。如果有人在此期間購買了 SAND,那麼他目前將獲得 $8.41 的可觀利潤。
按照設計,SAND 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前,SAND 的流通供應量約為 2,937,639,702.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SAND 歷史數據案例
以下是 SAND 歷史數據在 SAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAND 歷史數據集,交易者可以獲取 SAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SAND 的風險。他們還可以確定資產 SAND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SAND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SAND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SAND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


