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Flux 價格歷史
(FLUX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0571 | $0.0596 | $0.0548 | $0.0573 | 1,393,217.57 |
2026-11-02 | $0.0588 | $0.0602 | $0.0565 | $0.0569 | 1,098,147.25 |
2026-11-01 | $0.0606 | $0.0605 | $0.0588 | $0.0588 | 4,006,411.24 |
2026-10-31 | -- | $0.0610 | $0.0581 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0681 | $0.0682 | $0.0585 | $0.0595 | 5,090,527.76 |
2026-10-29 | $0.0677 | $0.0688 | $0.0658 | $0.0682 | 4,682,070.11 |
2026-10-28 | $0.0653 | $0.0683 | $0.0644 | $0.0678 | 4,885,599.8 |
2026-10-27 | $0.0626 | $0.0666 | $0.0613 | $0.0653 | 4,543,783.11 |
2026-10-26 | $0.0640 | $0.0641 | $0.0615 | $0.0626 | 4,370,131.99 |
2026-10-25 | $0.0632 | $0.0658 | $0.0628 | $0.0639 | 4,005,567.91 |
2026-10-24 | $0.0674 | $0.0676 | $0.0632 | $0.0633 | 4,417,539.66 |
2026-10-23 | $0.0661 | $0.0678 | $0.0646 | $0.0674 | 4,248,985.56 |
2026-10-22 | $0.0723 | $0.0727 | $0.0660 | $0.0661 | 4,675,205.31 |
2026-10-21 | $0.0709 | $0.0726 | $0.0703 | $0.0723 | 4,230,985.94 |
2026-10-20 | $0.0697 | $0.0725 | $0.0691 | $0.0709 | 4,411,929.57 |
2026-10-19 | $0.0705 | $0.0723 | $0.0681 | $0.0697 | 4,416,136.93 |
2026-10-18 | $0.0749 | $0.0765 | $0.0702 | $0.0705 | 4,399,375.61 |
2026-10-17 | $0.0781 | $0.0790 | $0.0740 | $0.0749 | 4,577,639.16 |
2026-10-16 | $0.0784 | $0.0805 | $0.0767 | $0.0775 | 4,539,079.51 |
2026-10-15 | $0.0813 | $0.0817 | $0.0731 | $0.0786 | 5,967,446.02 |
您可以在哪裡購買 FLUX
關於 FLUX 價格歷史數據
FLUX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLUX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLUX 價格歷史數據，其價值在 2022-01-03 飆升至歷史峰值，超過 $3.33。另一方面，FLUX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLUX 歷史最低點」）出現在 2021-01-13。如果有人在此期間購買了 FLUX，那麼他目前將獲得 $3.31 的可觀利潤。
按照設計，FLUX 的總供應量將達到 400,319,974.5 個。截至目目前，FLUX 的流通供應量約為 400,235,918.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FLUX 歷史數據案例
以下是 FLUX 歷史數據在 FLUX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLUX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLUX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLUX 歷史數據集，交易者可以獲取 FLUX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLUX 的風險。他們還可以確定資產 FLUX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLUX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLUX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLUX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
