轉帳
FAN 價格歷史
(FAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $8.89 | $8.95 | $8.89 | $8.95 | 2,612.99 |
2026-11-02 | $8.89 | $9.16 | $8.89 | $8.89 | 1.33 |
2026-11-01 | $8.89 | $9.09 | $8.89 | $8.89 | 0 |
2026-10-31 | $8.98 | $9.09 | $8.89 | $8.89 | 2,116.47 |
2026-10-30 | $8.98 | $9.09 | $8.89 | $8.98 | 1,544.78 |
2026-10-29 | $8.89 | $9.09 | $8.88 | $8.98 | 1,349.16 |
2026-10-28 | $8.89 | $8.89 | $8.88 | $8.89 | 2,184.36 |
2026-10-27 | $8.89 | $8.90 | $8.88 | $8.89 | 3,274.82 |
2026-10-26 | $8.89 | $8.90 | $8.88 | $8.89 | 2,985.19 |
2026-10-25 | $8.95 | $9.08 | $8.88 | $8.89 | 2,943.48 |
2026-10-24 | $8.94 | $8.97 | $8.89 | $8.91 | 1,974.75 |
2026-10-23 | $8.88 | $8.97 | $8.88 | $8.92 | 2,167.75 |
2026-10-22 | $8.88 | $8.90 | $8.88 | $8.89 | 3,325.38 |
2026-10-21 | $8.90 | $9.09 | $8.37 | $8.88 | 1.95 |
2026-10-20 | $8.92 | $8.93 | $8.89 | $8.90 | 3,357.63 |
2026-10-19 | $8.92 | $8.93 | $8.89 | $8.91 | 3,647.31 |
2026-10-18 | $8.91 | $8.93 | $8.89 | $8.92 | 2,284.71 |
2026-10-17 | $8.94 | $8.94 | $8.89 | $8.91 | 2,367.28 |
2026-10-16 | $8.90 | $8.94 | $8.89 | $8.93 | 1,972.15 |
2026-10-15 | $8.94 | $8.94 | $8.90 | $8.92 | 2,202.45 |
您可以在哪裡購買 FAN
關於 FAN 價格歷史數據
FAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAN 價格歷史數據，其價值在 2026-07-10 飆升至歷史峰值，超過 $9.38。另一方面，FAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAN 歷史最低點」）出現在 2024-11-05。如果有人在此期間購買了 FAN，那麼他目前將獲得 $8.38 的可觀利潤。
按照設計，FAN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，FAN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FAN 歷史數據案例
以下是 FAN 歷史數據在 FAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAN 歷史數據集，交易者可以獲取 FAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAN 的風險。他們還可以確定資產 FAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
