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AVA (Wormhole) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.3133 | $0.3052 | $0.2847 | $0.2926 | 12,474.21 |
2026-11-02 | $0.3055 | $0.3159 | $0.2980 | $0.3119 | 19,555.33 |
2026-11-01 | $0.3131 | $0.3362 | $0.3012 | $0.3059 | 15,744.33 |
2026-10-31 | $0.3361 | $0.3574 | $0.3119 | $0.3154 | 15,186.32 |
2026-10-30 | $0.3226 | $0.3508 | $0.2654 | $0.3393 | 35,546.73 |
2026-10-29 | $0.3275 | $0.3453 | $0.3097 | $0.3203 | 16,589.45 |
2026-10-28 | $0.3750 | $0.3669 | $0.3211 | $0.3303 | 18,694.87 |
2026-10-27 | $0.3392 | $0.3841 | $0.3231 | $0.3761 | 27,101.19 |
2026-10-26 | $0.4244 | $0.4176 | $0.3287 | $0.3428 | 32,250.92 |
2026-10-25 | $0.3946 | $0.4596 | $0.3887 | $0.4249 | 267,418.62 |
2026-10-24 | $0.3873 | $0.4937 | $0.3680 | $0.3996 | 294,656.62 |
2026-10-23 | $0.3604 | $0.4057 | $0.3468 | $0.3843 | 243,492.97 |
2026-10-22 | $0.3556 | $0.3908 | $0.3475 | $0.3624 | 280,971.83 |
2026-10-21 | $0.3654 | $0.3992 | $0.3168 | $0.3484 | 415,240.14 |
2026-10-20 | $0.4164 | $0.4466 | $0.3568 | $0.3642 | 266,957.75 |
2026-10-19 | $0.3496 | $0.4438 | $0.3143 | $0.4150 | 480,288.23 |
2026-10-18 | $0.3396 | $0.4351 | $0.3276 | $0.3533 | 626,177.61 |
2026-10-17 | $0.2744 | $0.3879 | $0.2759 | $0.3466 | 405,451.8 |
2026-10-16 | $0.2690 | $0.3224 | $0.2668 | $0.2766 | 223,203.91 |
2026-10-15 | $0.2732 | $0.3373 | $0.2479 | $0.2709 | 315,966.91 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 2024-12-13 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $3.36 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
