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HyperGPT 價格歷史
(HGPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001390 | $0.001390 | $0.001339 | $0.001388 | 161,238.52 |
2026-11-02 | $0.001396 | $0.001416 | $0.001375 | $0.001385 | 140,038.94 |
2026-11-01 | $0.001414 | $0.001426 | $0.001393 | $0.001403 | 115,135.09 |
2026-10-31 | -- | $0.001470 | $0.001388 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001480 | $0.001490 | $0.001388 | $0.001418 | 150,293.96 |
2026-10-29 | $0.001449 | $0.001496 | $0.001422 | $0.001482 | 128,165.05 |
2026-10-28 | $0.001448 | $0.001477 | $0.001442 | $0.001448 | 176,508.87 |
2026-10-27 | $0.001465 | $0.001464 | $0.001423 | $0.001447 | 130,273.41 |
2026-10-26 | $0.001459 | $0.001470 | $0.001428 | $0.001463 | 117,661.12 |
2026-10-25 | $0.001424 | $0.001475 | $0.001424 | $0.001458 | 153,103.29 |
2026-10-24 | $0.001463 | $0.001481 | $0.001416 | $0.001433 | 145,109.67 |
2026-10-23 | $0.001458 | $0.001463 | $0.001431 | $0.001460 | 125,818.88 |
2026-10-22 | $0.001520 | $0.001542 | $0.001447 | $0.001460 | 166,924.14 |
2026-10-21 | $0.001483 | $0.001533 | $0.001480 | $0.001521 | 129,843.93 |
2026-10-20 | $0.001500 | $0.001520 | $0.001453 | $0.001485 | 143,731.03 |
2026-10-19 | $0.001549 | $0.001617 | $0.001483 | $0.001499 | 127,700.64 |
2026-10-18 | $0.001618 | $0.001624 | $0.001520 | $0.001523 | 148,253.74 |
2026-10-17 | $0.001619 | $0.001793 | $0.001572 | $0.001615 | 163,387.08 |
2026-10-16 | $0.001724 | $0.001806 | $0.001601 | $0.001618 | 149,702.56 |
2026-10-15 | $0.001633 | $0.001763 | $0.001589 | $0.001717 | 155,436.95 |
您可以在哪裡購買 HGPT
關於 HGPT 價格歷史數據
HGPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HGPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HGPT 價格歷史數據，其價值在 2024-03-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.1070。另一方面，HGPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「HGPT 歷史最低點」）出現在 2026-08-02。如果有人在此期間購買了 HGPT，那麼他目前將獲得 $0.1059 的可觀利潤。
按照設計，HGPT 的總供應量將達到 997,742,372.59 個。截至目目前，HGPT 的流通供應量約為 902,125,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HGPT 歷史數據案例
以下是 HGPT 歷史數據在 HGPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HGPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HGPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HGPT 歷史數據集，交易者可以獲取 HGPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HGPT 的風險。他們還可以確定資產 HGPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HGPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HGPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HGPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
