
Lucrar 價格歷史
(LCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1364 | $0.1372 | $0.1329 | $0.1359 | 21,398.97 |
2026-11-02 | $0.1373 | $0.1396 | $0.1352 | $0.1362 | 21,420.41 |
2026-11-01 | $0.1366 | $0.1394 | $0.1345 | $0.1381 | 22,598.51 |
2026-10-31 | -- | $0.1402 | $0.1320 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1456 | $0.1451 | $0.1320 | $0.1350 | 20,713.08 |
2026-10-29 | $0.1448 | $0.1485 | $0.1422 | $0.1451 | 110,375.03 |
2026-10-28 | $0.1439 | $0.1472 | $0.1412 | $0.1442 | 110,174.38 |
2026-10-27 | $0.1438 | $0.1457 | $0.1399 | $0.1445 | 121,861.29 |
2026-10-26 | $0.1443 | $0.1451 | $0.1403 | $0.1448 | 123,630.86 |
2026-10-25 | $0.1399 | $0.1458 | $0.1388 | $0.1431 | 122,227.09 |
2026-10-24 | $0.1442 | $0.1466 | $0.1367 | $0.1393 | 131,356.11 |
2026-10-23 | $0.1409 | $0.1457 | $0.1389 | $0.1455 | 140,091.06 |
2026-10-22 | $0.1459 | $0.1476 | $0.1404 | $0.1407 | 132,221.88 |
2026-10-21 | $0.1457 | $0.1474 | $0.1421 | $0.1458 | 113,456.93 |
2026-10-20 | $0.1404 | $0.1457 | $0.1389 | $0.1450 | 93,108.19 |
2026-10-19 | $0.1372 | $0.1442 | $0.1364 | $0.1404 | 67,009.79 |
2026-10-18 | $0.1379 | $0.1406 | $0.1367 | $0.1367 | 56,250.44 |
2026-10-17 | $0.1420 | $0.1423 | $0.1367 | $0.1380 | 64,237.93 |
2026-10-16 | $0.1425 | $0.1443 | $0.1395 | $0.1411 | 66,241.21 |
2026-10-15 | $0.1440 | $0.1441 | $0.1380 | $0.1425 | 41,717.76 |
您可以在哪裡購買 LCR
關於 LCR 價格歷史數據
LCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LCR 價格歷史數據,其價值在 2026-01-17 飆升至歷史峰值,超過 $0.1837。另一方面,LCR 價格軌跡的最低點(通常稱為「LCR 歷史最低點」)出現在 2026-04-01。如果有人在此期間購買了 LCR,那麼他目前將獲得 $0.1837 的可觀利潤。
按照設計,LCR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LCR 的流通供應量約為 2,708,742.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LCR 歷史數據案例
以下是 LCR 歷史數據在 LCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LCR 歷史數據集,交易者可以獲取 LCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LCR 的風險。他們還可以確定資產 LCR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LCR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LCR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LCR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


