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GAG Token 價格歷史
(GAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.004797 | $0.004870 | $0.004520 | $0.004617 | 15,365.28 |
2026-11-01 | $0.004766 | $0.004840 | $0.004750 | $0.004796 | 17,027.49 |
2026-10-31 | $0.004678 | $0.004820 | $0.004570 | $0.004779 | 225.74 |
2026-10-30 | $0.004765 | $0.004790 | $0.004560 | $0.004678 | 18,595.8 |
2026-10-29 | $0.004705 | $0.004830 | $0.004580 | $0.004725 | 19,731.41 |
2026-10-28 | $0.004643 | $0.004740 | $0.004560 | $0.004693 | 20,959.85 |
2026-10-27 | $0.004677 | $0.004820 | $0.004550 | $0.004644 | 20,199.79 |
2026-10-26 | $0.004665 | $0.004790 | $0.004570 | $0.004672 | 17,909.62 |
2026-10-25 | $0.005019 | $0.004760 | $0.004560 | $0.004670 | 14,167.04 |
2026-10-24 | $0.005015 | $0.005080 | $0.004500 | $0.005010 | 16,826.71 |
2026-10-23 | $0.005052 | $0.005080 | $0.005000 | $0.005020 | 22,062.91 |
2026-10-22 | $0.005017 | $0.005090 | $0.004990 | $0.005038 | 16,864.73 |
2026-10-21 | $0.004950 | $0.005080 | $0.004900 | $0.005016 | 12,919.24 |
2026-10-20 | $0.005014 | $0.005070 | $0.004800 | $0.004964 | 18,676.68 |
2026-10-19 | $0.005042 | $0.005100 | $0.005000 | $0.005014 | 16,779.88 |
2026-10-18 | $0.005037 | $0.005100 | $0.005000 | $0.005022 | 13,949.49 |
2026-10-17 | $0.005035 | $0.005080 | $0.005000 | $0.005045 | 18,002.33 |
2026-10-16 | $0.005014 | $0.005060 | $0.005000 | $0.005014 | 18,709.97 |
2026-10-15 | $0.005156 | $0.005190 | $0.004200 | $0.005022 | 18,394.17 |
2026-10-14 | $0.005132 | $0.005190 | $0.005100 | $0.005156 | 21,560.6 |
您可以在哪裡購買 GAG
關於 GAG 價格歷史數據
GAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAG 價格歷史數據，其價值在 2025-06-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.0437。另一方面，GAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAG 歷史最低點」）出現在 2026-05-17。如果有人在此期間購買了 GAG，那麼他目前將獲得 $0.0409 的可觀利潤。
按照設計，GAG 的總供應量將達到 66,000,000 個。截至目目前，GAG 的流通供應量約為 16,169,371.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GAG 歷史數據案例
以下是 GAG 歷史數據在 GAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAG 歷史數據集，交易者可以獲取 GAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAG 的風險。他們還可以確定資產 GAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
