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Veno Finance 價格歷史
(VNO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002285 | $0.002286 | $0.002242 | $0.002257 | 283.98 |
2026-11-02 | $0.002312 | $0.002338 | $0.002269 | $0.002286 | 236.48 |
2026-11-01 | $0.002191 | $0.002322 | $0.002179 | $0.002312 | 261.43 |
2026-10-31 | -- | $0.003792 | $0.002127 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002453 | $0.003096 | $0.002127 | $0.002171 | 4,420.51 |
2026-10-29 | $0.002422 | $0.002472 | $0.002401 | $0.002453 | 824.73 |
2026-10-28 | $0.002417 | $0.002569 | $0.002413 | $0.002423 | 9,515.88 |
2026-10-27 | $0.002457 | $0.002477 | $0.002398 | $0.002416 | 411.12 |
2026-10-26 | $0.002541 | $0.002573 | $0.002427 | $0.002457 | 2,284.17 |
2026-10-25 | $0.002547 | $0.002585 | $0.002517 | $0.002541 | 491.31 |
2026-10-24 | $0.002636 | $0.002631 | $0.002532 | $0.002547 | 568.31 |
2026-10-23 | $0.002777 | $0.002777 | $0.002624 | $0.002637 | 1,489.63 |
2026-10-22 | $0.002646 | $0.004114 | $0.002644 | $0.002777 | 2,164.08 |
2026-10-21 | $0.002657 | $0.003984 | $0.002532 | $0.002646 | 1,218.2 |
2026-10-20 | $0.002648 | $0.003837 | $0.002538 | $0.002657 | 779.91 |
2026-10-19 | $0.002567 | $0.002660 | $0.002561 | $0.002648 | 672.69 |
2026-10-18 | $0.002631 | $0.002652 | $0.002562 | $0.002567 | 458.38 |
2026-10-17 | $0.002716 | $0.002718 | $0.002631 | $0.002632 | 538.83 |
2026-10-16 | $0.002671 | $0.002742 | $0.002670 | $0.002715 | 615.42 |
2026-10-15 | $0.002717 | $0.002712 | $0.002606 | $0.002671 | 977.87 |
您可以在哪裡購買 VNO
關於 VNO 價格歷史數據
VNO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VNO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VNO 價格歷史數據，其價值在 2023-02-08 飆升至歷史峰值，超過 $0.5217。另一方面，VNO 價格軌跡的最低點（通常稱為「VNO 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 VNO，那麼他目前將獲得 $0.5196 的可觀利潤。
按照設計，VNO 的總供應量將達到 1,914,650,658.74 個。截至目目前，VNO 的流通供應量約為 532,976,071 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VNO 歷史數據案例
以下是 VNO 歷史數據在 VNO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VNO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VNO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VNO 歷史數據集，交易者可以獲取 VNO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VNO 的風險。他們還可以確定資產 VNO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VNO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VNO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VNO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
