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Nubila Network 價格歷史
(NB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000533 | $0.000547 | $0.000530 | $0.000539 | 2,109.49 |
2026-11-02 | $0.000544 | $0.000577 | $0.000533 | $0.000533 | 4,752.59 |
2026-11-01 | $0.000539 | $0.000605 | $0.000539 | $0.000543 | 18,308.68 |
2026-10-31 | -- | $0.000768 | $0.000731 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000789 | $0.000790 | $0.000731 | $0.000731 | 15,110.81 |
2026-10-29 | $0.000821 | $0.000851 | $0.000764 | $0.000791 | 30,372.59 |
2026-10-28 | $0.000875 | $0.000891 | $0.000808 | $0.000821 | 29,910.43 |
2026-10-27 | $0.000899 | $0.001013 | $0.000844 | $0.000872 | 106,410.28 |
2026-10-26 | $0.000780 | $0.000983 | $0.000781 | $0.000891 | 129,953.3 |
2026-10-25 | $0.000921 | $0.000958 | $0.000778 | $0.000780 | 43,849.64 |
2026-10-24 | $0.001026 | $0.001018 | $0.000863 | $0.000921 | 63,783.84 |
2026-10-23 | $0.001022 | $0.001084 | $0.000954 | $0.001027 | 57,800.1 |
2026-10-22 | $0.001058 | $0.001085 | $0.000992 | $0.001017 | 46,232.62 |
2026-10-21 | $0.001003 | $0.001107 | $0.000982 | $0.001042 | 40,943.87 |
2026-10-20 | $0.001121 | $0.001223 | $0.000960 | $0.001004 | 99,598.69 |
2026-10-19 | $0.001100 | $0.001157 | $0.000973 | $0.001118 | 72,767.37 |
2026-10-18 | $0.001165 | $0.001229 | $0.001093 | $0.001100 | 31,990.49 |
2026-10-17 | $0.001219 | $0.001261 | $0.001131 | $0.001173 | 57,037.92 |
2026-10-16 | $0.001134 | $0.001365 | $0.001114 | $0.001215 | 86,759.45 |
2026-10-15 | $0.001432 | $0.001561 | $0.001089 | $0.001130 | 145,308.87 |
您可以在哪裡購買 NB
關於 NB 價格歷史數據
NB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NB 價格歷史數據，其價值在 2025-11-11 飆升至歷史峰值，超過 $0.1109。另一方面，NB 價格軌跡的最低點（通常稱為「NB 歷史最低點」）出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 NB，那麼他目前將獲得 $0.1106 的可觀利潤。
按照設計，NB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，NB 的流通供應量約為 184,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NB 歷史數據案例
以下是 NB 歷史數據在 NB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NB 歷史數據集，交易者可以獲取 NB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NB 的風險。他們還可以確定資產 NB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
