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VCAT 價格歷史
(VCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000546 | $0.000549 | $0.000488 | $0.000518 | 7,224.7 |
2026-11-02 | $0.000561 | $0.000564 | $0.000540 | $0.000542 | 3,815.25 |
2026-11-01 | $0.000581 | $0.000594 | $0.000559 | $0.000561 | 745.46 |
2026-10-31 | -- | $0.000677 | $0.000583 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000783 | $0.000771 | $0.000624 | $0.000635 | 5,753.08 |
2026-10-29 | $0.000732 | $0.000786 | $0.000651 | $0.000786 | 9,630.26 |
2026-10-28 | $0.000760 | $0.000780 | $0.000716 | $0.000732 | 5,561.47 |
2026-10-27 | $0.000719 | $0.000776 | $0.000693 | $0.000759 | 5,384.13 |
2026-10-26 | $0.000675 | $0.000752 | $0.000672 | $0.000716 | 3,807.33 |
2026-10-25 | $0.000664 | $0.000686 | $0.000592 | $0.000671 | 7,623.37 |
2026-10-24 | $0.000828 | $0.000834 | $0.000657 | $0.000666 | 4,251.81 |
2026-10-23 | $0.000821 | $0.000847 | $0.000811 | $0.000832 | 1,506.72 |
2026-10-22 | $0.001047 | $0.001082 | $0.000818 | $0.000823 | 7,831.23 |
2026-10-21 | $0.000743 | $0.001362 | $0.000745 | $0.001053 | 55,444.93 |
2026-10-20 | $0.000653 | $0.000774 | $0.000592 | $0.000747 | 9,074 |
2026-10-19 | $0.000711 | $0.000872 | $0.000643 | $0.000653 | 7,504.15 |
2026-10-18 | -- | $0.000846 | $0.000678 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.000948 | $0.000934 | -- | -- |
2026-10-16 | $0.001798 | $0.000937 | $0.000887 | -- | -- |
2026-10-15 | $0.000685 | $0.001811 | $0.000658 | $0.001811 | 56,152.11 |
您可以在哪裡購買 VCAT
關於 VCAT 價格歷史數據
VCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VCAT 價格歷史數據，其價值在 2026-09-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009741。另一方面，VCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VCAT 歷史最低點」）出現在 2026-11-04。如果有人在此期間購買了 VCAT，那麼他目前將獲得 $0.009261 的可觀利潤。
按照設計，VCAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VCAT 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VCAT 歷史數據案例
以下是 VCAT 歷史數據在 VCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 VCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VCAT 的風險。他們還可以確定資產 VCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
