轉帳
Creditcoin 價格歷史
(CTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0865 | $0.0892 | $0.0856 | $0.0887 | 551,462.79 |
2026-11-02 | $0.0894 | $0.0892 | $0.0867 | $0.0872 | 643,375.81 |
2026-11-01 | $0.0894 | $0.0898 | $0.0869 | $0.0893 | 605,369.74 |
2026-10-31 | $0.0916 | $0.0933 | $0.0890 | $0.0894 | 723.39 |
2026-10-30 | $0.0953 | $0.0954 | $0.0852 | $0.0916 | 6,161,175.34 |
2026-10-29 | $0.0978 | $0.0990 | $0.0922 | $0.0952 | 2,552,322.35 |
2026-10-28 | $0.1009 | $0.1048 | $0.0955 | $0.0983 | 6,545,170.6 |
2026-10-27 | $0.0940 | $0.1049 | $0.0925 | $0.1004 | 5,822,662.13 |
2026-10-26 | $0.0896 | $0.0982 | $0.0886 | $0.0928 | 8,406,455.85 |
2026-10-25 | $0.0867 | $0.1016 | $0.0863 | $0.0896 | 1,551,890.17 |
2026-10-24 | $0.0898 | $0.0921 | $0.0866 | $0.0874 | 2,010,588.25 |
2026-10-23 | $0.0905 | $0.0937 | $0.0883 | $0.0898 | 1,532,943.24 |
2026-10-22 | $0.0930 | $0.0975 | $0.0895 | $0.0905 | 3,429,208.38 |
2026-10-21 | $0.0880 | $0.0978 | $0.0878 | $0.0928 | 7,180,434.16 |
2026-10-20 | $0.0888 | $0.0929 | $0.0824 | $0.0888 | 2,056,698.25 |
2026-10-19 | $0.0882 | $0.0905 | $0.0866 | $0.0882 | 3,051,989.03 |
2026-10-18 | $0.0925 | $0.0937 | $0.0881 | $0.0880 | 510,513.06 |
2026-10-17 | $0.0958 | $0.0959 | $0.0926 | $0.0929 | 541,154.46 |
2026-10-16 | $0.0944 | $0.1011 | $0.0942 | $0.0945 | 2,042,722.17 |
2026-10-15 | $0.0980 | $0.1002 | $0.0885 | $0.0946 | 2,221,286.75 |
您可以在哪裡購買 CTC
關於 CTC 價格歷史數據
CTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTC 價格歷史數據，其價值在 2021-03-14 飆升至歷史峰值，超過 $8.67。另一方面，CTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTC 歷史最低點」）出現在 2026-08-19。如果有人在此期間購買了 CTC，那麼他目前將獲得 $8.61 的可觀利潤。
按照設計，CTC 的總供應量將達到 599,999,997 個。截至目目前，CTC 的流通供應量約為 549,564,264 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CTC 歷史數據案例
以下是 CTC 歷史數據在 CTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTC 歷史數據集，交易者可以獲取 CTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTC 的風險。他們還可以確定資產 CTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
