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Snap Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(SNAP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $5.47 | $5.63 | $5.41 | $5.54 | 56,764.53 |
2026-11-02 | $5.32 | $5.50 | $5.33 | $5.46 | 13,718.97 |
2026-11-01 | $5.35 | $5.35 | $5.32 | $5.32 | 748.12 |
2026-10-31 | -- | $5.57 | $5.23 | -- | -- |
2026-10-30 | $5.81 | $5.77 | $5.27 | $5.37 | 173,619.22 |
2026-10-29 | $5.88 | $5.96 | $5.67 | $5.83 | 480,811.25 |
2026-10-28 | $6.10 | $6.16 | $5.88 | $5.88 | 97,411.77 |
2026-10-27 | $6.20 | $6.40 | $6.03 | $6.12 | 88,555.18 |
2026-10-26 | $6.35 | $6.33 | $6.04 | $6.19 | 104,993.69 |
2026-10-25 | $6.26 | $6.36 | $6.26 | $6.35 | 17,079.17 |
2026-10-24 | $6.32 | $6.38 | $6.26 | $6.30 | 63,582.03 |
2026-10-23 | $6.57 | $6.50 | $6.24 | $6.32 | 95,888.78 |
2026-10-22 | $6.40 | $6.57 | $6.21 | $6.55 | 163,092.39 |
2026-10-21 | $6.41 | $6.50 | $6.35 | $6.43 | 127,169.79 |
2026-10-20 | $6.18 | $6.47 | $6.15 | $6.41 | 110,883.48 |
2026-10-19 | $6.01 | $6.21 | $5.98 | $6.19 | 87,198.23 |
2026-10-18 | $6.03 | $6.07 | $6.00 | $6.02 | 11,797.83 |
2026-10-17 | $6.23 | $6.19 | $6.02 | $6.02 | 69,822.72 |
2026-10-16 | $6.13 | $6.52 | $6.11 | $6.16 | 187,607.86 |
2026-10-15 | $6.32 | $6.32 | $5.93 | $6.15 | 176,672.21 |
您可以在哪裡購買 SNAP
關於 SNAP 價格歷史數據
SNAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNAP 價格歷史數據，其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值，超過 $120.25。另一方面，SNAP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNAP 歷史最低點」）出現在 2026-09-01。如果有人在此期間購買了 SNAP，那麼他目前將獲得 $115.90 的可觀利潤。
按照設計，SNAP 的總供應量將達到 41,610.82 個。截至目目前，SNAP 的流通供應量約為 41,610.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SNAP 歷史數據案例
以下是 SNAP 歷史數據在 SNAP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNAP 歷史數據集，交易者可以獲取 SNAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNAP 的風險。他們還可以確定資產 SNAP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNAP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNAP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNAP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
