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The Graph 價格歷史
(GRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0199 | $0.0199 | $0.0192 | $0.0198 | 6,888,688.64 |
2026-11-02 | $0.0202 | $0.0203 | $0.0198 | $0.0198 | 5,912,741.41 |
2026-11-01 | $0.0209 | $0.0210 | $0.0201 | $0.0202 | 4,975,353.32 |
2026-10-31 | $0.0203 | $0.0210 | $0.0202 | $0.0209 | 2,065.01 |
2026-10-30 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0188 | $0.0204 | 21,360,331.02 |
2026-10-29 | $0.0223 | $0.0231 | $0.0213 | $0.0226 | 10,802,647.14 |
2026-10-28 | $0.0224 | $0.0229 | $0.0221 | $0.0223 | 12,158,610.04 |
2026-10-27 | $0.0223 | $0.0228 | $0.0215 | $0.0224 | 11,118,073.86 |
2026-10-26 | $0.0227 | $0.0229 | $0.0219 | $0.0223 | 12,240,897.62 |
2026-10-25 | $0.0223 | $0.0233 | $0.0222 | $0.0226 | 9,971,394.72 |
2026-10-24 | $0.0241 | $0.0242 | $0.0221 | $0.0223 | 10,548,408.18 |
2026-10-23 | $0.0237 | $0.0246 | $0.0233 | $0.0241 | 10,978,991.31 |
2026-10-22 | $0.0250 | $0.0261 | $0.0235 | $0.0237 | 17,193,111.67 |
2026-10-21 | $0.0243 | $0.0252 | $0.0242 | $0.0250 | 16,585,727.11 |
2026-10-20 | $0.0239 | $0.0248 | $0.0232 | $0.0243 | 12,121,470.5 |
2026-10-19 | $0.0233 | $0.0242 | $0.0227 | $0.0239 | 8,565,578.63 |
2026-10-18 | $0.0239 | $0.0247 | $0.0232 | $0.0233 | 7,305,463.98 |
2026-10-17 | $0.0250 | $0.0251 | $0.0239 | $0.0239 | 6,730,241.71 |
2026-10-16 | $0.0250 | $0.0258 | $0.0247 | $0.0250 | 7,906,873.18 |
2026-10-15 | $0.0251 | $0.0256 | $0.0233 | $0.0251 | 12,352,804.88 |
您可以在哪裡購買 GRT
關於 GRT 價格歷史數據
GRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRT 價格歷史數據，其價值在 2021-02-12 飆升至歷史峰值，超過 $2.88。另一方面，GRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRT 歷史最低點」）出現在 2026-06-04。如果有人在此期間購買了 GRT，那麼他目前將獲得 $2.85 的可觀利潤。
按照設計，GRT 的總供應量將達到 11,678,536,879.17 個。截至目目前，GRT 的流通供應量約為 11,032,695,212.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GRT 歷史數據案例
以下是 GRT 歷史數據在 GRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRT 歷史數據集，交易者可以獲取 GRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRT 的風險。他們還可以確定資產 GRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
