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Bitcoin on Rootstock 價格歷史
(RBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.9992 | $77.49K | $77.49K | $0.9992 | 1 |
2026-11-02 | $0.9992 | $77.46K | $77.46K | $0.9992 | 1 |
2026-11-01 | $0.9998 | $78.07K | $78.02K | $0.9992 | 1 |
2026-10-31 | $0.9998 | $77.55K | $77.55K | $0.9998 | 1 |
2026-10-30 | $0.9998 | $77.34K | $77.34K | $0.9998 | 1 |
2026-10-29 | $0.9998 | $81.39K | $81.39K | $0.9998 | 1 |
2026-10-28 | $0.9998 | $80.45K | $80.45K | $0.9998 | 1 |
2026-10-27 | $0.9999 | $80.56K | $80.55K | $0.9998 | 1 |
2026-10-26 | $0.9999 | $79.95K | $79.95K | $0.9999 | 1 |
2026-10-25 | $0.9999 | $80.62K | $80.62K | $0.9999 | 1 |
2026-10-24 | $0.9999 | $79.90K | $79.90K | $0.9999 | 1 |
2026-10-23 | $0.9990 | $81.83K | $81.75K | $0.9999 | 1 |
2026-10-22 | $0.9990 | $81.18K | $81.18K | $0.9990 | 1 |
2026-10-21 | $0.9990 | $84.57K | $84.57K | $0.9990 | 1 |
2026-10-20 | $0.9990 | $82.52K | $82.52K | $0.9990 | 1 |
2026-10-19 | $0.9998 | $81.94K | $81.88K | $0.9990 | 1 |
2026-10-18 | $0.9998 | $81.08K | $81.08K | $0.9998 | 1 |
2026-10-17 | $0.9998 | $81.31K | $81.31K | $0.9998 | 1 |
2026-10-16 | $0.9999 | $81.54K | $81.52K | $0.9998 | 1 |
2026-10-15 | $0.9999 | $82.20K | $82.20K | $0.9999 | 1 |
您可以在哪裡購買 RBTC
關於 RBTC 價格歷史數據
RBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RBTC 價格歷史數據，其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $129.30K。另一方面，RBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「RBTC 歷史最低點」）出現在 2018-12-16。如果有人在此期間購買了 RBTC，那麼他目前將獲得 $126.10K 的可觀利潤。
按照設計，RBTC 的總供應量將達到 145.44 個。截至目目前，RBTC 的流通供應量約為 145.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RBTC 歷史數據案例
以下是 RBTC 歷史數據在 RBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 RBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RBTC 的風險。他們還可以確定資產 RBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
