
Schwab U.S. REIT ETF (Backpack Securities) 價格歷史
(SCHH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $23.16 | $23.32 | $23.15 | $23.24 | 1,742.12 |
2026-11-02 | $23.09 | $23.16 | $23.04 | $23.16 | 562.1 |
2026-11-01 | $23.10 | $23.10 | $23.05 | $23.08 | 156.73 |
2026-10-31 | -- | $23.19 | $22.90 | -- | -- |
2026-10-30 | $22.95 | $23.19 | $22.85 | $23.18 | 2,967.32 |
2026-10-29 | $22.58 | $22.95 | $22.51 | $22.95 | 2,315.14 |
2026-10-28 | $22.84 | $22.85 | $22.57 | $22.58 | 2,012.31 |
2026-10-27 | $22.93 | $22.94 | $22.81 | $22.84 | 2,436.51 |
2026-10-26 | $22.62 | $22.93 | $22.61 | $22.93 | 1,658.58 |
2026-10-25 | $22.63 | $22.64 | $22.61 | $22.62 | 230.26 |
2026-10-24 | $22.87 | $22.87 | $22.61 | $22.63 | 12,300.75 |
2026-10-23 | $22.58 | $22.94 | $22.50 | $22.87 | 24,902.17 |
2026-10-22 | $22.52 | $22.63 | $22.36 | $22.58 | 9,671.03 |
2026-10-21 | $22.59 | $22.68 | $22.42 | $22.52 | 6,201.03 |
2026-10-20 | $22.26 | $22.59 | $22.22 | $22.59 | 3,329.39 |
2026-10-19 | $22.39 | $22.48 | $22.26 | $22.26 | 3,281.43 |
2026-10-18 | $22.41 | $22.41 | $22.38 | $22.39 | 938.88 |
2026-10-17 | $22.61 | $22.69 | $22.38 | $22.40 | 39,163.74 |
2026-10-16 | $22.46 | $22.69 | $22.25 | $22.60 | 298,644.3 |
2026-10-15 | $22.29 | $22.48 | $22.00 | $22.46 | 4,509.59 |
您可以在哪裡購買 SCHH
關於 SCHH 價格歷史數據
SCHH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCHH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCHH 價格歷史數據,其價值在 2026-10-13 飆升至歷史峰值,超過 $27.88。另一方面,SCHH 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCHH 歷史最低點」)出現在 2026-10-01。如果有人在此期間購買了 SCHH,那麼他目前將獲得 $6.82 的可觀利潤。
按照設計,SCHH 的總供應量將達到 2,282.99 個。截至目目前,SCHH 的流通供應量約為 2,282.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SCHH 歷史數據案例
以下是 SCHH 歷史數據在 SCHH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCHH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCHH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCHH 歷史數據集,交易者可以獲取 SCHH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCHH 的風險。他們還可以確定資產 SCHH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCHH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCHH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCHH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


