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PulseX Incentive Token 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2334 | $0.2523 | $0.2292 | $0.2454 | 62,037.93 |
2026-11-02 | $0.2549 | $0.2618 | $0.2324 | $0.2326 | 63,680.67 |
2026-11-01 | $0.2555 | $0.2692 | $0.2546 | $0.2550 | 19,451.31 |
2026-10-31 | -- | $0.2536 | $0.2267 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2627 | $0.2786 | $0.2342 | $0.2394 | 70,472.35 |
2026-10-29 | $0.2280 | $0.2769 | $0.1864 | $0.2627 | 90,794.91 |
2026-10-28 | $0.2381 | $0.2332 | $0.2191 | $0.2283 | 39,138.91 |
2026-10-27 | $0.2379 | $0.2671 | $0.2194 | $0.2371 | 19,468.19 |
2026-10-26 | $0.2387 | $0.2767 | $0.2222 | $0.2365 | 33,826.28 |
2026-10-25 | $0.5895 | $0.5883 | $0.2340 | $0.2383 | 59,425.44 |
2026-10-24 | $0.2519 | $0.5895 | $0.1971 | $0.5895 | 154,565.04 |
2026-10-23 | $0.2437 | $0.4904 | $0.2379 | $0.2514 | 87,864.16 |
2026-10-22 | $0.2711 | $0.2619 | $0.2434 | $0.2439 | 109,008.5 |
2026-10-21 | $0.2326 | $0.2791 | $0.2165 | $0.2576 | 273,721.27 |
2026-10-20 | $0.2145 | $0.2407 | $0.2086 | $0.2325 | 186,157.83 |
2026-10-19 | $0.2389 | $0.2368 | $0.1873 | $0.2136 | 335,286.21 |
2026-10-18 | $0.2657 | $0.3130 | $0.2276 | $0.2378 | 206,784.58 |
2026-10-17 | $0.3006 | $0.3183 | $0.2485 | $0.2664 | 283,155.76 |
2026-10-16 | $0.2752 | $0.3195 | $0.2682 | $0.2989 | 235,877.93 |
2026-10-15 | $0.3308 | $0.3476 | $0.2570 | $0.2751 | 947,071.44 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 2024-03-08 飆升至歷史峰值，超過 $10.19。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 2026-09-10。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $10.11 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 20,815,474 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
