轉帳
8 Ball 價格歷史
(SN125)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5411 | $0.5447 | $0.5187 | $0.5373 | 37,979.55 |
2026-11-02 | $0.5546 | $0.5615 | $0.5406 | $0.5477 | 49,817.33 |
2026-11-01 | $0.5622 | $0.5680 | $0.5544 | $0.5563 | 33,613.47 |
2026-10-31 | $0.5585 | $0.5648 | $0.5372 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.6109 | $0.6134 | $0.5377 | $0.5585 | 1,694.7 |
2026-10-29 | $0.5951 | $0.6126 | $0.5818 | $0.6112 | 39,436.6 |
2026-10-28 | $0.5893 | $0.6070 | $0.5872 | $0.5961 | 6,639.86 |
2026-10-27 | $0.5960 | $0.5956 | $0.5789 | $0.5882 | 6,513.65 |
2026-10-26 | $0.5871 | $0.5965 | $0.5797 | $0.5965 | 2,003.14 |
2026-10-25 | -- | $0.6165 | $0.5766 | $0.5861 | 79,951.93 |
2026-10-24 | -- | $0.6457 | $0.6032 | -- | -- |
2026-10-23 | $0.6418 | $0.6460 | $0.6258 | $0.6374 | 11,227.85 |
2026-10-22 | $0.6911 | $0.6979 | $0.6417 | $0.6417 | 3,555.08 |
2026-10-21 | $0.6843 | $0.7031 | $0.6764 | $0.6911 | 24,764.34 |
2026-10-20 | $0.6927 | $0.7136 | $0.6765 | $0.6868 | 16,967.98 |
2026-10-19 | $0.6754 | $0.7081 | $0.6563 | $0.6931 | 3,130.22 |
2026-10-18 | $0.6962 | $0.7016 | $0.6715 | $0.6739 | 3,799.27 |
2026-10-17 | $0.7355 | $0.7348 | $0.6962 | $0.6971 | 6,981.94 |
2026-10-16 | $0.7059 | $0.7587 | $0.7047 | $0.7314 | 6,658.39 |
2026-10-15 | $0.7037 | $0.7180 | $0.6759 | $0.7059 | 679.88 |
您可以在哪裡購買 SN125
關於 SN125 價格歷史數據
SN125 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN125 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN125 價格歷史數據，其價值在 2025-11-04 飆升至歷史峰值，超過 $3.62。另一方面，SN125 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN125 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 SN125，那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計，SN125 的總供應量將達到 3,415,376.63 個。截至目目前，SN125 的流通供應量約為 3,415,376.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN125 歷史數據案例
以下是 SN125 歷史數據在 SN125 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN125 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN125 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN125 歷史數據集，交易者可以獲取 SN125 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN125 的風險。他們還可以確定資產 SN125 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN125 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN125 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN125 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
