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Palu 價格歷史
(PALU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001057 | $0.001050 | $0.000980 | $0.001009 | 368,415.37 |
2026-11-02 | $0.001073 | $0.001080 | $0.001010 | $0.001060 | 368,712.22 |
2026-11-01 | $0.001042 | $0.001070 | $0.001030 | $0.001073 | 371,437.16 |
2026-10-31 | $0.001047 | $0.001070 | $0.001030 | $0.001043 | 16,150.5 |
2026-10-30 | $0.001127 | $0.001140 | $0.001010 | $0.001047 | 386,531.26 |
2026-10-29 | $0.001245 | $0.001260 | $0.001060 | $0.001128 | 393,479.67 |
2026-10-28 | $0.001243 | $0.001270 | $0.001220 | $0.001247 | 354,633.23 |
2026-10-27 | $0.001236 | $0.001260 | $0.001210 | $0.001243 | 365,538.27 |
2026-10-26 | $0.001159 | $0.001330 | $0.001180 | $0.001238 | 419,493.19 |
2026-10-25 | $0.001057 | $0.001280 | $0.001050 | $0.001159 | 448,398.48 |
2026-10-24 | $0.001126 | $0.001120 | $0.001020 | $0.001057 | 370,801.7 |
2026-10-23 | $0.001060 | $0.001130 | $0.001040 | $0.001127 | 409,624.75 |
2026-10-22 | $0.001163 | $0.001190 | $0.001050 | $0.001060 | 373,466.48 |
2026-10-21 | $0.001152 | $0.001170 | $0.001120 | $0.001167 | 371,227.64 |
2026-10-20 | $0.001143 | $0.001160 | $0.001110 | $0.001152 | 398,096.88 |
2026-10-19 | $0.001192 | $0.001170 | $0.001030 | $0.001143 | 391,355.62 |
2026-10-18 | $0.001212 | $0.001230 | $0.001050 | $0.001155 | 370,033.48 |
2026-10-17 | $0.001271 | $0.001260 | $0.001180 | $0.001211 | 393,452.65 |
2026-10-16 | $0.001371 | $0.001400 | $0.001210 | $0.001263 | 64,927.15 |
2026-10-15 | $0.001344 | $0.001370 | $0.001300 | $0.001371 | 405,204.47 |
您可以在哪裡購買 PALU
關於 PALU 價格歷史數據
PALU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PALU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PALU 價格歷史數據，其價值在 2025-10-08 飆升至歷史峰值，超過 $0.1165。另一方面，PALU 價格軌跡的最低點（通常稱為「PALU 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 PALU，那麼他目前將獲得 $0.1160 的可觀利潤。
按照設計，PALU 的總供應量將達到 999,999,999.36 個。截至目目前，PALU 的流通供應量約為 999,999,999.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PALU 歷史數據案例
以下是 PALU 歷史數據在 PALU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PALU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PALU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PALU 歷史數據集，交易者可以獲取 PALU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PALU 的風險。他們還可以確定資產 PALU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PALU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PALU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PALU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
