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Solrise Finance 價格歷史
(SLRS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000148 | $0.000156 | $0.000147 | $0.000155 | 446.63 |
2026-11-02 | $0.000150 | $0.000153 | $0.000146 | $0.000148 | 927.54 |
2026-11-01 | $0.000147 | $0.000156 | $0.000145 | $0.000150 | 1,325.11 |
2026-10-31 | -- | $0.000150 | $0.000130 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000149 | $0.000155 | $0.000130 | $0.000149 | 1,775.18 |
2026-10-29 | $0.000139 | $0.000155 | $0.000132 | $0.000155 | 2,010.97 |
2026-10-28 | $0.000188 | $0.000187 | $0.000132 | $0.000139 | 1,343.46 |
2026-10-27 | $0.000183 | $0.000193 | $0.000180 | $0.000188 | 1,554.63 |
2026-10-26 | $0.000195 | $0.000197 | $0.000180 | $0.000192 | 1,650.45 |
2026-10-25 | $0.000201 | $0.000202 | $0.000187 | $0.000195 | 1,375.23 |
2026-10-24 | $0.000182 | $0.000218 | $0.000178 | $0.000199 | 1,931.22 |
2026-10-23 | $0.000183 | $0.000193 | $0.000174 | $0.000182 | 1,427.32 |
2026-10-22 | $0.000190 | $0.000191 | $0.000182 | $0.000183 | 1,933.24 |
2026-10-21 | $0.000187 | $0.000196 | $0.000182 | $0.000189 | 2,006.94 |
2026-10-20 | $0.000188 | $0.000196 | $0.000186 | $0.000187 | 1,820.42 |
2026-10-19 | $0.000202 | $0.000208 | $0.000186 | $0.000191 | 1,599.64 |
2026-10-18 | $0.000199 | $0.000270 | $0.000197 | $0.000201 | 2,707.47 |
2026-10-17 | $0.000210 | $0.000210 | $0.000196 | $0.000199 | 920.5 |
2026-10-16 | $0.000187 | $0.000213 | $0.000184 | $0.000210 | 1,257.94 |
2026-10-15 | $0.000194 | $0.000196 | $0.000184 | $0.000186 | 954.64 |
您可以在哪裡購買 SLRS
關於 SLRS 價格歷史數據
SLRS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLRS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLRS 價格歷史數據，其價值在 2021-09-13 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，SLRS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLRS 歷史最低點」）出現在 2026-09-05。如果有人在此期間購買了 SLRS，那麼他目前將獲得 $1.11 的可觀利潤。
按照設計，SLRS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SLRS 的流通供應量約為 157,109,625.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SLRS 歷史數據案例
以下是 SLRS 歷史數據在 SLRS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLRS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLRS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLRS 歷史數據集，交易者可以獲取 SLRS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLRS 的風險。他們還可以確定資產 SLRS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLRS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLRS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLRS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
