
Moon Tropica 價格歷史
(CAH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.1928 | $0.2013 | $0.1920 | $0.2001 | 473.77 |
2026-11-01 | $0.1888 | $0.1950 | $0.1887 | $0.1928 | 1,649.51 |
2026-10-31 | -- | $0.1858 | $0.1764 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1882 | $0.1898 | $0.1766 | $0.1828 | 4,892.68 |
2026-10-29 | $0.2115 | $0.2200 | $0.1881 | $0.1884 | 3,976.12 |
2026-10-28 | $0.2677 | $0.2744 | $0.2070 | $0.2116 | 11,373.47 |
2026-10-27 | $0.2357 | $0.2680 | $0.2346 | $0.2675 | 6,546.4 |
2026-10-26 | $0.2289 | $0.2375 | $0.2292 | $0.2356 | 359.93 |
2026-10-25 | $0.2319 | $0.2385 | $0.2280 | $0.2289 | 145.03 |
2026-10-24 | -- | $0.2434 | $0.2303 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $0.2384 | $0.2346 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.2460 | $0.2372 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.2336 | $0.2415 | $0.2310 | $0.2413 | 263.34 |
2026-10-20 | $0.2312 | $0.2389 | $0.2292 | $0.2337 | 326.13 |
2026-10-19 | $0.2317 | $0.2410 | $0.2279 | $0.2311 | 476.28 |
2026-10-18 | $0.2402 | $0.2419 | $0.2309 | $0.2318 | 1,373.97 |
2026-10-17 | $0.2737 | $0.2859 | $0.2379 | $0.2404 | 7,203.61 |
2026-10-16 | $0.2699 | $0.2824 | $0.2687 | $0.2735 | 989.03 |
2026-10-15 | $0.2890 | $0.2900 | $0.2581 | $0.2700 | 1,974.99 |
2026-10-14 | $0.2911 | $0.2956 | $0.2883 | $0.2889 | 499.37 |
您可以在哪裡購買 CAH
關於 CAH 價格歷史數據
CAH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAH 價格歷史數據,其價值在 2024-03-15 飆升至歷史峰值,超過 $53.60。另一方面,CAH 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAH 歷史最低點」)出現在 2023-01-04。如果有人在此期間購買了 CAH,那麼他目前將獲得 $53.46 的可觀利潤。
按照設計,CAH 的總供應量將達到 35,000,000 個。截至目目前,CAH 的流通供應量約為 2,805,380 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CAH 歷史數據案例
以下是 CAH 歷史數據在 CAH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAH 歷史數據集,交易者可以獲取 CAH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAH 的風險。他們還可以確定資產 CAH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


