
Alphabet (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(GOOGLB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $284.75 | $285.07 | $275.47 | $279.75 | 151,970.34 |
2026-11-02 | $283.17 | $287.47 | $282.14 | $284.03 | 21,172,572.55 |
2026-11-01 | $281.60 | $284.70 | $282.37 | $283.45 | 43,486.98 |
2026-10-31 | $282.58 | $282.47 | $277.52 | $282.07 | 31,792.8 |
2026-10-30 | $286.46 | $285.65 | $278.41 | $282.73 | 377,450.09 |
2026-10-29 | $323.90 | $327.74 | $281.38 | $287.57 | 1,199,292.61 |
2026-10-28 | $320.42 | $326.98 | $321.20 | $324.65 | 144,014.78 |
2026-10-27 | $319.88 | $322.76 | $315.08 | $321.48 | 96,284.46 |
2026-10-26 | $320.43 | $323.51 | $318.38 | $320.22 | 114,381.71 |
2026-10-25 | $318.82 | $321.79 | $319.79 | $320.89 | 26,951.8 |
2026-10-24 | $323.28 | $323.81 | $318.26 | $319.41 | 52,444.37 |
2026-10-23 | $327.78 | $327.63 | $320.93 | $323.85 | 69,431.97 |
2026-10-22 | $333.25 | $336.23 | $325.74 | $328.34 | 75,285.76 |
2026-10-21 | $342.39 | $342.37 | $331.06 | $333.51 | 97,000.93 |
2026-10-20 | $346.48 | $346.55 | $341.73 | $341.96 | 57,318.73 |
2026-10-19 | $338.30 | $346.98 | $338.47 | $345.81 | 56,026.33 |
2026-10-18 | $339.56 | $340.50 | $338.03 | $338.63 | 26,307.86 |
2026-10-17 | $344.43 | $343.41 | $338.77 | $339.67 | 31,723.73 |
2026-10-16 | $349.12 | $351.24 | $342.71 | $343.93 | 3,875,398.15 |
2026-10-15 | $353.87 | $352.42 | $341.35 | $349.36 | 74,704.44 |
您可以在哪裡購買 GOOGLB
關於 GOOGLB 價格歷史數據
GOOGLB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLB 價格歷史數據,其價值在 2026-08-05 飆升至歷史峰值,超過 $383.58。另一方面,GOOGLB 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLB 歷史最低點」)出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 GOOGLB,那麼他目前將獲得 $106.63 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLB 的總供應量將達到 27,577.94 個。截至目目前,GOOGLB 的流通供應量約為 27,559.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GOOGLB 歷史數據案例
以下是 GOOGLB 歷史數據在 GOOGLB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLB 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLB 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


