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Meta Platforms Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RMETA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $614.95 | $618.80 | $609.87 | $613.86 | 597,367.98 |
2026-11-01 | $612.55 | $615.10 | $612.35 | $614.92 | 15,843.16 |
2026-10-31 | -- | $625.58 | $609.01 | -- | -- |
2026-10-30 | $628.05 | $633.65 | $610.18 | $623.98 | 105,584.12 |
2026-10-29 | $613.29 | $629.92 | $609.10 | $629.92 | 710,476.99 |
2026-10-28 | $624.97 | $624.99 | $610.70 | $613.65 | 120,128.73 |
2026-10-27 | $641.20 | $642.58 | $621.23 | $625.58 | 93,487.84 |
2026-10-26 | $640.97 | $658.03 | $615.52 | $639.64 | 66,310.17 |
2026-10-25 | $638.93 | $641.54 | $638.22 | $640.97 | 39,780.81 |
2026-10-24 | $644.66 | $645.52 | $637.07 | $638.93 | 40,052.63 |
2026-10-23 | $661.32 | $654.84 | $634.42 | $644.81 | 233,120.56 |
2026-10-22 | $710.59 | $744.54 | $650.29 | $659.19 | 206,382.7 |
2026-10-21 | $692.29 | $711.64 | $687.62 | $710.49 | 57,145.49 |
2026-10-20 | $703.43 | $707.78 | $681.83 | $691.69 | 28,076.65 |
2026-10-19 | -- | $718.28 | $694.42 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $704.75 | $704.63 | -- | -- |
2026-10-17 | $719.37 | $720.14 | $702.86 | $704.63 | 13,719.29 |
2026-10-16 | $733.24 | $742.13 | $718.58 | $718.58 | 18,094.16 |
2026-10-15 | $738.21 | $738.66 | $724.24 | $734.30 | 161,838.63 |
2026-10-14 | $761.56 | $769.12 | $736.02 | $738.11 | 15,847.65 |
您可以在哪裡購買 RMETA
關於 RMETA 價格歷史數據
RMETA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMETA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMETA 價格歷史數據，其價值在 2026-09-25 飆升至歷史峰值，超過 $780.79。另一方面，RMETA 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMETA 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 RMETA，那麼他目前將獲得 $177.30 的可觀利潤。
按照設計，RMETA 的總供應量將達到 2,282.67 個。截至目目前，RMETA 的流通供應量約為 2,282.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RMETA 歷史數據案例
以下是 RMETA 歷史數據在 RMETA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMETA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMETA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMETA 歷史數據集，交易者可以獲取 RMETA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMETA 的風險。他們還可以確定資產 RMETA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMETA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMETA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMETA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
