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Greenwood 價格歷史
(GWOOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000490 | $0.000491 | $0.000480 | $0.000491 | 5.87 |
2026-11-02 | $0.000502 | $0.000511 | $0.000488 | $0.000488 | 168.1 |
2026-11-01 | $0.000519 | $0.000526 | $0.000501 | $0.000501 | 768.98 |
2026-10-31 | -- | $0.000608 | $0.000512 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000640 | $0.000641 | $0.000587 | $0.000600 | 90.27 |
2026-10-29 | $0.000624 | $0.000641 | $0.000608 | $0.000641 | 391.49 |
2026-10-28 | $0.000606 | $0.000635 | $0.000604 | $0.000624 | 306.85 |
2026-10-27 | $0.000603 | $0.000606 | $0.000593 | $0.000605 | 17.19 |
2026-10-26 | $0.000606 | $0.000629 | $0.000595 | $0.000602 | 880.97 |
2026-10-25 | $0.000615 | $0.000644 | $0.000602 | $0.000606 | 586.15 |
2026-10-24 | $0.000656 | $0.000658 | $0.000613 | $0.000616 | 49.5 |
2026-10-23 | $0.000661 | $0.000661 | $0.000640 | $0.000657 | 261.86 |
2026-10-22 | $0.000680 | $0.000685 | $0.000657 | $0.000661 | 274.41 |
2026-10-21 | -- | $0.000680 | $0.000662 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $0.000677 | $0.000653 | -- | -- |
2026-10-19 | $0.000664 | $0.000681 | $0.000649 | $0.000658 | 94.3 |
2026-10-18 | $0.000661 | $0.000678 | $0.000654 | $0.000664 | 138.75 |
2026-10-17 | $0.000704 | $0.000707 | $0.000661 | $0.000662 | 1,197.16 |
2026-10-16 | $0.000690 | $0.000720 | $0.000686 | $0.000703 | 107.04 |
2026-10-15 | $0.000704 | $0.000710 | $0.000660 | $0.000691 | 348.24 |
您可以在哪裡購買 GWOOD
關於 GWOOD 價格歷史數據
GWOOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GWOOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GWOOD 價格歷史數據，其價值在 2026-08-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.0106。另一方面，GWOOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「GWOOD 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 GWOOD，那麼他目前將獲得 $0.0101 的可觀利潤。
按照設計，GWOOD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GWOOD 的流通供應量約為 400,100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GWOOD 歷史數據案例
以下是 GWOOD 歷史數據在 GWOOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GWOOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GWOOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GWOOD 歷史數據集，交易者可以獲取 GWOOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GWOOD 的風險。他們還可以確定資產 GWOOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GWOOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GWOOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GWOOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
