
JW Token 價格歷史
(JWT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006323 | $0.006352 | $0.006238 | $0.006327 | 56.61 |
2026-11-02 | $0.006171 | $0.006323 | $0.006170 | $0.006323 | 41.1 |
2026-11-01 | $0.006162 | $0.006250 | $0.006158 | $0.006171 | 184.13 |
2026-10-31 | -- | $0.006282 | $0.006192 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006232 | $0.006268 | $0.006193 | $0.006194 | 95.56 |
2026-10-29 | $0.006277 | $0.006279 | $0.006195 | $0.006232 | 96.81 |
2026-10-28 | $0.006264 | $0.006278 | $0.006230 | $0.006278 | 82.52 |
2026-10-27 | $0.006266 | $0.006272 | $0.006229 | $0.006264 | 95.21 |
2026-10-26 | $0.006363 | $0.006363 | $0.006164 | $0.006266 | 39.06 |
2026-10-25 | $0.006206 | $0.006364 | $0.006205 | $0.006363 | 144.34 |
2026-10-24 | $0.006246 | $0.006247 | $0.006157 | $0.006206 | 21.08 |
2026-10-23 | $0.006173 | $0.006252 | $0.006170 | $0.006246 | 93.23 |
2026-10-22 | $0.006249 | $0.006259 | $0.006173 | $0.006173 | 108.16 |
2026-10-21 | $0.006174 | $0.006250 | $0.006174 | $0.006249 | 48.83 |
2026-10-20 | $0.006173 | $0.006259 | $0.006173 | $0.006174 | 220.13 |
2026-10-19 | $0.006272 | $0.006275 | $0.006173 | $0.006173 | 103.04 |
2026-10-18 | $0.006210 | $0.006272 | $0.006197 | $0.006272 | 21.39 |
2026-10-17 | $0.006277 | $0.006278 | $0.006209 | $0.006210 | 163.16 |
2026-10-16 | $0.006211 | $0.006278 | $0.006189 | $0.006277 | 88.27 |
2026-10-15 | $0.006228 | $0.006259 | $0.006189 | $0.006211 | 41.07 |
您可以在哪裡購買 JWT
關於 JWT 價格歷史數據
JWT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JWT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JWT 價格歷史數據,其價值在 2026-03-22 飆升至歷史峰值,超過 $5.04。另一方面,JWT 價格軌跡的最低點(通常稱為「JWT 歷史最低點」)出現在 2026-07-14。如果有人在此期間購買了 JWT,那麼他目前將獲得 $5.04 的可觀利潤。
按照設計,JWT 的總供應量將達到 1,999,999.34 個。截至目目前,JWT 的流通供應量約為 1,999,999.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
JWT 歷史數據案例
以下是 JWT 歷史數據在 JWT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JWT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 JWT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JWT 歷史數據集,交易者可以獲取 JWT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 JWT 的風險。他們還可以確定資產 JWT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 JWT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 JWT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 JWT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


