
NuCypher 價格歷史
(NU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0149 | $0.0148 | $0.0143 | $0.0147 | 179.2 |
2026-11-02 | $0.0153 | $0.0156 | $0.0148 | $0.0148 | 743.21 |
2026-11-01 | $0.0151 | $0.0160 | $0.0131 | $0.0153 | 4,990.44 |
2026-10-31 | -- | $0.0150 | $0.0131 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0157 | $0.0191 | $0.0132 | $0.0144 | 6,467.65 |
2026-10-29 | $0.0153 | $0.0170 | $0.0150 | $0.0157 | 3,315.77 |
2026-10-28 | $0.0156 | $0.0157 | $0.0153 | $0.0153 | 129.44 |
2026-10-27 | $0.0156 | $0.0157 | $0.0154 | $0.0156 | 583.5 |
2026-10-26 | $0.0184 | $0.0186 | $0.0152 | $0.0156 | 2,992.35 |
2026-10-25 | $0.0150 | $0.0253 | $0.0147 | $0.0182 | 27,769.44 |
2026-10-24 | $0.0155 | $0.0157 | $0.0150 | $0.0150 | 5,395.15 |
2026-10-23 | $0.0155 | $0.0156 | $0.0153 | $0.0155 | 179.39 |
2026-10-22 | -- | $0.0161 | $0.0154 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.0161 | $0.0155 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.0153 | $0.0159 | $0.0150 | $0.0157 | 980.62 |
2026-10-19 | $0.0156 | $0.0158 | $0.0152 | $0.0153 | 603.87 |
2026-10-18 | $0.0161 | $0.0164 | $0.0155 | $0.0156 | 443.25 |
2026-10-17 | $0.0162 | $0.0165 | $0.0159 | $0.0162 | 293.32 |
2026-10-16 | $0.0162 | $0.0166 | $0.0161 | $0.0162 | 157.36 |
2026-10-15 | $0.0166 | $0.0167 | $0.0156 | $0.0163 | 239.1 |
您可以在哪裡購買 NU
關於 NU 價格歷史數據
NU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NU 價格歷史數據,其價值在 2021-10-15 飆升至歷史峰值,超過 $2.61。另一方面,NU 價格軌跡的最低點(通常稱為「NU 歷史最低點」)出現在 2026-07-09。如果有人在此期間購買了 NU,那麼他目前將獲得 $2.60 的可觀利潤。
按照設計,NU 的總供應量將達到 3,885,390,081.75 個。截至目目前,NU 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NU 歷史數據案例
以下是 NU 歷史數據在 NU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NU 歷史數據集,交易者可以獲取 NU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NU 的風險。他們還可以確定資產 NU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


