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Intuit Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(INTU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $345.98 | $345.89 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $342.37 | $342.32 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $342.34 | $342.33 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $343.58 | $330.45 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $331.60 | $330.46 | -- | -- |
2026-10-29 | $327.12 | $331.59 | $317.36 | $331.58 | 277.49 |
2026-10-28 | $331.98 | $329.68 | $324.29 | $327.11 | 1,984.9 |
2026-10-27 | $340.46 | $336.99 | $330.58 | $332.09 | 214.26 |
2026-10-26 | -- | $342.49 | $336.93 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $345.21 | $340.01 | -- | -- |
2026-10-24 | $346.44 | $347.30 | $341.26 | $341.79 | 23.59 |
2026-10-23 | $352.18 | $353.25 | $341.33 | $346.52 | 186.4 |
2026-10-22 | $333.87 | $353.37 | $333.84 | $353.28 | 351.51 |
2026-10-21 | $334.71 | $334.98 | $333.84 | $333.88 | 231.04 |
2026-10-20 | $321.31 | $340.60 | $321.28 | $334.72 | 384.9 |
2026-10-19 | -- | $321.36 | $320.92 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $324.73 | $324.60 | -- | -- |
2026-10-17 | $326.36 | $326.45 | $324.53 | $324.59 | 132.52 |
2026-10-16 | $328.32 | $335.97 | $326.32 | $326.32 | 178.02 |
2026-10-15 | $306.02 | $328.50 | $298.10 | $328.34 | 712.95 |
您可以在哪裡購買 INTU
關於 INTU 價格歷史數據
INTU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INTU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INTU 價格歷史數據，其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值，超過 $2.02K。另一方面，INTU 價格軌跡的最低點（通常稱為「INTU 歷史最低點」）出現在 2026-07-12。如果有人在此期間購買了 INTU，那麼他目前將獲得 $1.77K 的可觀利潤。
按照設計，INTU 的總供應量將達到 25.5 個。截至目目前，INTU 的流通供應量約為 25.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INTU 歷史數據案例
以下是 INTU 歷史數據在 INTU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INTU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INTU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INTU 歷史數據集，交易者可以獲取 INTU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INTU 的風險。他們還可以確定資產 INTU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INTU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INTU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INTU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
