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🎣 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $10.63K | $10.40K | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $10.56K | $10.56K | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $10.86K | $10.73K | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $11.28K | $10.12K | -- | -- |
2026-10-30 | $11.10K | $11.87K | $10.42K | $10.66K | 8.44 |
2026-10-29 | $11.20K | $11.10K | $10.96K | $11.10K | 2.24 |
2026-10-28 | $11.94K | $12.29K | $11.20K | $11.20K | 235.96 |
2026-10-27 | $12.23K | $12.23K | $11.94K | $11.94K | 4.62 |
2026-10-26 | $12.38K | $12.38K | $12.15K | $12.23K | 2.32 |
2026-10-25 | $13.17K | $13.27K | $12.38K | $12.38K | 184.55 |
2026-10-24 | $13.58K | $13.58K | $13.16K | $13.17K | 5.52 |
2026-10-23 | $13.76K | $13.76K | $13.58K | $13.58K | 4.84 |
2026-10-22 | $14.00K | $14.07K | $13.67K | $13.76K | 5.84 |
2026-10-21 | $13.60K | $14.00K | $13.60K | $14.00K | 2.69 |
2026-10-20 | $13.84K | $13.84K | $13.60K | $13.60K | 3.87 |
2026-10-19 | $13.38K | $13.87K | $13.38K | $13.84K | 5.77 |
2026-10-18 | $13.78K | $13.90K | $13.38K | $13.38K | 21.96 |
2026-10-17 | $14.19K | $14.20K | $13.78K | $13.82K | 5.32 |
2026-10-16 | $13.91K | $14.29K | $13.90K | $14.19K | 3.84 |
2026-10-15 | $14.20K | $14.20K | $13.53K | $13.91K | 10.58 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據，其價值在 2025-10-12 飆升至歷史峰值，超過 $132.44K。另一方面，FISH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FISH 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 FISH，那麼他目前將獲得 $122.33K 的可觀利潤。
按照設計，FISH 的總供應量將達到 1 個。截至目目前，FISH 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集，交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FISH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
