
Hacash 價格歷史
(HAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.1138 | $0.1462 | $0.1124 | $0.1281 | 4,063.69 |
2026-11-01 | $0.1099 | $0.1258 | $0.1070 | $0.1139 | 4,332.09 |
2026-10-31 | -- | $0.1221 | $0.1060 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1231 | $0.1230 | $0.1060 | $0.1087 | 3,329.83 |
2026-10-29 | $0.1396 | $0.1400 | $0.1172 | $0.1232 | 3,617.38 |
2026-10-28 | $0.1132 | $0.1415 | $0.1119 | $0.1397 | 4,689.6 |
2026-10-27 | $0.1112 | $0.1488 | $0.1110 | $0.1133 | 3,166.78 |
2026-10-26 | $0.1450 | $0.1454 | $0.1103 | $0.1112 | 5,405.77 |
2026-10-25 | $0.1419 | $0.1567 | $0.1307 | $0.1450 | 3,859.09 |
2026-10-24 | $0.1456 | $0.1856 | $0.1248 | $0.1419 | 3,729.67 |
2026-10-23 | $0.1716 | $0.2125 | $0.1199 | $0.1456 | 3,628.01 |
2026-10-22 | $0.1891 | $0.1959 | $0.1683 | $0.1716 | 4,476.44 |
2026-10-21 | $0.2053 | $0.3058 | $0.1815 | $0.1892 | 4,156.31 |
2026-10-20 | $0.2597 | $0.4498 | $0.1985 | $0.2042 | 6,336.71 |
2026-10-19 | $0.1379 | $0.4498 | $0.1284 | $0.2592 | 7,573.26 |
2026-10-18 | $0.1272 | $0.1725 | $0.1143 | $0.1383 | 5,466.53 |
2026-10-17 | $0.1240 | $0.1459 | $0.1159 | $0.1269 | 3,888.41 |
2026-10-16 | $0.1120 | $0.1528 | $0.1105 | $0.1240 | 4,110.54 |
2026-10-15 | $0.1187 | $0.1186 | $0.1070 | $0.1119 | 3,424.18 |
2026-10-14 | $0.1140 | $0.1499 | $0.1029 | $0.1186 | 3,949.09 |
您可以在哪裡購買 HAC
關於 HAC 價格歷史數據
HAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAC 價格歷史數據,其價值在 2024-03-17 飆升至歷史峰值,超過 $46.68。另一方面,HAC 價格軌跡的最低點(通常稱為「HAC 歷史最低點」)出現在 2026-09-15。如果有人在此期間購買了 HAC,那麼他目前將獲得 $46.60 的可觀利潤。
按照設計,HAC 的總供應量將達到 1,741,158.89 個。截至目目前,HAC 的流通供應量約為 70,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HAC 歷史數據案例
以下是 HAC 歷史數據在 HAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAC 歷史數據集,交易者可以獲取 HAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HAC 的風險。他們還可以確定資產 HAC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HAC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HAC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HAC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


