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Futu Holdings Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RFUTU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $105.08 | $106.44 | $102.38 | $105.56 | 598.04 |
2026-11-02 | $97.96 | $105.47 | $97.94 | $105.28 | 3,366.99 |
2026-11-01 | $98.54 | $98.55 | $97.96 | $97.96 | 1,272.37 |
2026-10-31 | -- | $99.72 | $96.27 | -- | -- |
2026-10-30 | $100.75 | $101.37 | $97.43 | $97.58 | 1,195.44 |
2026-10-29 | $100.83 | $101.76 | $99.72 | $100.65 | 2,194.04 |
2026-10-28 | $102.06 | $103.61 | $99.58 | $100.82 | 1,645.74 |
2026-10-27 | $100.61 | $102.26 | $100.04 | $101.93 | 2,061.93 |
2026-10-26 | $99.44 | $101.67 | $98.04 | $100.67 | 553.9 |
2026-10-25 | $100.13 | $100.18 | $99.44 | $99.44 | 2,254.29 |
2026-10-24 | $100.41 | $100.74 | $99.10 | $99.51 | 1,786.09 |
2026-10-23 | $100.18 | $101.09 | $98.06 | $100.36 | 2,773.48 |
2026-10-22 | $105.05 | $105.78 | $98.90 | $100.18 | 1,496.91 |
2026-10-21 | -- | $105.25 | $104.42 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $106.41 | $104.92 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $107.29 | $105.45 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $110.01 | $109.59 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $110.01 | $109.59 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $110.08 | $108.70 | -- | -- |
2026-10-15 | $111.60 | $111.81 | $106.28 | $109.54 | 408.14 |
您可以在哪裡購買 RFUTU
關於 RFUTU 價格歷史數據
RFUTU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RFUTU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RFUTU 價格歷史數據，其價值在 2026-09-22 飆升至歷史峰值，超過 $117.02。另一方面，RFUTU 價格軌跡的最低點（通常稱為「RFUTU 歷史最低點」）出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 RFUTU，那麼他目前將獲得 $20.75 的可觀利潤。
按照設計，RFUTU 的總供應量將達到 972.5 個。截至目目前，RFUTU 的流通供應量約為 972.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RFUTU 歷史數據案例
以下是 RFUTU 歷史數據在 RFUTU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RFUTU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RFUTU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RFUTU 歷史數據集，交易者可以獲取 RFUTU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RFUTU 的風險。他們還可以確定資產 RFUTU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RFUTU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RFUTU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RFUTU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
