
GNME MINING GAME 價格歷史
(GNME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.005711 | $0.005715 | $0.005539 | $0.005712 | 11.02 |
2026-11-02 | $0.006012 | $0.006016 | $0.005637 | $0.005702 | 311.81 |
2026-11-01 | $0.006081 | $0.006098 | $0.005992 | $0.006009 | 2.37 |
2026-10-31 | -- | $0.006223 | $0.005838 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006380 | $0.006480 | $0.005843 | $0.006016 | 21.09 |
2026-10-29 | $0.006282 | $0.006549 | $0.006188 | $0.006389 | 2.65 |
2026-10-28 | $0.006387 | $0.006525 | $0.006255 | $0.006294 | 6.89 |
2026-10-27 | $0.006539 | $0.006524 | $0.006189 | $0.006381 | 4.53 |
2026-10-26 | $0.006318 | $0.006556 | $0.006229 | $0.006531 | 8.57 |
2026-10-25 | $0.006288 | $0.006485 | $0.006291 | $0.006419 | 6.64 |
2026-10-24 | $0.006599 | $0.006621 | $0.006255 | $0.006294 | 7 |
2026-10-23 | $0.006599 | $0.006632 | $0.006413 | $0.006600 | 2.96 |
2026-10-22 | $0.006859 | $0.006891 | $0.006488 | $0.006591 | 15.28 |
2026-10-21 | $0.006661 | $0.006872 | $0.006628 | $0.006856 | 8.49 |
2026-10-20 | $0.006585 | $0.006703 | $0.006453 | $0.006686 | 12.95 |
2026-10-19 | $0.006446 | $0.006695 | $0.006254 | $0.006569 | 15.08 |
2026-10-18 | $0.006532 | $0.006742 | $0.006334 | $0.006449 | 3.45 |
2026-10-17 | $0.006567 | $0.006736 | $0.006387 | $0.006541 | 4.08 |
2026-10-16 | $0.006592 | $0.006748 | $0.006525 | $0.006555 | 123.94 |
2026-10-15 | $0.006473 | $0.006592 | $0.006205 | $0.006592 | 4.78 |
您可以在哪裡購買 GNME
關於 GNME 價格歷史數據
GNME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNME 價格歷史數據,其價值在 2024-10-09 飆升至歷史峰值,超過 $0.5097。另一方面,GNME 價格軌跡的最低點(通常稱為「GNME 歷史最低點」)出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 GNME,那麼他目前將獲得 $0.5058 的可觀利潤。
按照設計,GNME 的總供應量將達到 17,452,047.84 個。截至目目前,GNME 的流通供應量約為 6,868,942.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GNME 歷史數據案例
以下是 GNME 歷史數據在 GNME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GNME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNME 歷史數據集,交易者可以獲取 GNME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GNME 的風險。他們還可以確定資產 GNME 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GNME 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GNME 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GNME 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


