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Arcana 價格歷史
(ARCN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000970 | $0.000974 | $0.000760 | $0.000952 | 2,786.98 |
2026-11-02 | $0.000919 | $0.001073 | $0.000915 | $0.000966 | 3,201.88 |
2026-11-01 | $0.000997 | $0.001004 | $0.000876 | $0.000919 | 1,103.19 |
2026-10-31 | -- | $0.001025 | $0.000780 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000969 | $0.001054 | $0.000963 | $0.000997 | 740.21 |
2026-10-29 | -- | $0.001120 | $0.000963 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.001175 | $0.000967 | -- | -- |
2026-10-27 | $0.000958 | $0.000987 | $0.000941 | $0.000969 | 77.64 |
2026-10-26 | $0.000918 | $0.001089 | $0.000917 | $0.000957 | 2,518.03 |
2026-10-25 | $0.000881 | $0.000920 | $0.000880 | $0.000918 | 65.09 |
2026-10-24 | $0.001014 | $0.001264 | $0.000780 | $0.000883 | 6,021.1 |
2026-10-23 | $0.001149 | $0.001151 | $0.001005 | $0.001015 | 875.45 |
2026-10-22 | $0.001064 | $0.001197 | $0.001007 | $0.001149 | 2,310.09 |
2026-10-21 | $0.001015 | $0.001064 | $0.001005 | $0.001063 | 1,100.96 |
2026-10-20 | $0.001009 | $0.001028 | $0.000991 | $0.001015 | 307.01 |
2026-10-19 | $0.001059 | $0.001076 | $0.000996 | $0.001008 | 1,816.22 |
2026-10-18 | $0.001017 | $0.001214 | $0.000711 | $0.001059 | 9,164.24 |
2026-10-17 | $0.001050 | $0.001054 | $0.001017 | $0.001019 | 94.53 |
2026-10-16 | $0.001032 | $0.001118 | $0.001006 | $0.001048 | 539.62 |
2026-10-15 | $0.001067 | $0.001515 | $0.000984 | $0.001033 | 7,034.94 |
您可以在哪裡購買 ARCN
關於 ARCN 價格歷史數據
ARCN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARCN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARCN 價格歷史數據，其價值在 2026-07-07 飆升至歷史峰值，超過 $0.004234。另一方面，ARCN 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARCN 歷史最低點」）出現在 2026-10-18。如果有人在此期間購買了 ARCN，那麼他目前將獲得 $0.003580 的可觀利潤。
按照設計，ARCN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ARCN 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ARCN 歷史數據案例
以下是 ARCN 歷史數據在 ARCN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARCN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARCN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARCN 歷史數據集，交易者可以獲取 ARCN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARCN 的風險。他們還可以確定資產 ARCN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARCN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARCN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARCN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
