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Fold Holdings (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(FLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | -- | $0.5617 | $0.5106 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $0.5424 | $0.5422 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $0.5707 | $0.5005 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.5305 | $0.5707 | $0.5005 | $0.5115 | 124.8 |
2026-10-29 | $0.5166 | $0.5529 | $0.4736 | $0.5305 | 316.68 |
2026-10-28 | $0.5227 | $0.5287 | $0.5005 | $0.5166 | 37.71 |
2026-10-27 | $0.5126 | $0.5357 | $0.5086 | $0.5246 | 356.76 |
2026-10-26 | -- | $0.5149 | $0.5018 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.5018 | $0.5017 | -- | -- |
2026-10-24 | $0.5155 | $0.5155 | $0.5017 | $0.5017 | 882.07 |
2026-10-23 | $0.5124 | $0.5506 | $0.5075 | $0.5155 | 17.53 |
2026-10-22 | $0.5254 | $0.5316 | $0.5103 | $0.5124 | 1,530.1 |
2026-10-21 | $0.5154 | $0.5396 | $0.5104 | $0.5254 | 240.64 |
2026-10-20 | -- | $0.5384 | $0.5095 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.5105 | $0.5105 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.5105 | $0.5105 | -- | -- |
2026-10-17 | $0.5224 | $0.5214 | $0.5094 | $0.5105 | 1,094.6 |
2026-10-16 | $0.5174 | $0.5995 | $0.5094 | $0.5234 | 30.36 |
2026-10-15 | -- | $0.6005 | $0.5104 | -- | -- |
2026-10-14 | -- | $0.5790 | $0.5184 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FLD
關於 FLD 價格歷史數據
FLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLD 價格歷史數據，其價值在 2026-08-28 飆升至歷史峰值，超過 $0.6470。另一方面，FLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLD 歷史最低點」）出現在 2026-08-18。如果有人在此期間購買了 FLD，那麼他目前將獲得 $0.2417 的可觀利潤。
按照設計，FLD 的總供應量將達到 6,523 個。截至目目前，FLD 的流通供應量約為 6,523 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FLD 歷史數據案例
以下是 FLD 歷史數據在 FLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLD 歷史數據集，交易者可以獲取 FLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLD 的風險。他們還可以確定資產 FLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
