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Hive AI 價格歷史
(BUZZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000289 | $0.000293 | $0.000280 | $0.000292 | 764.64 |
2026-11-02 | $0.000289 | $0.000297 | $0.000287 | $0.000289 | 858.45 |
2026-11-01 | $0.000296 | $0.000297 | $0.000289 | $0.000289 | 564.51 |
2026-10-31 | -- | $0.000303 | $0.000285 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000313 | $0.000314 | $0.000285 | $0.000293 | 289.33 |
2026-10-29 | $0.000310 | $0.000317 | $0.000303 | $0.000313 | 516.44 |
2026-10-28 | $0.000310 | $0.000318 | $0.000309 | $0.000311 | 1.76 |
2026-10-27 | $0.000319 | $0.000320 | $0.000306 | $0.000310 | 941.89 |
2026-10-26 | $0.000321 | $0.000322 | $0.000308 | $0.000320 | 1,956.97 |
2026-10-25 | $0.000313 | $0.000324 | $0.000313 | $0.000321 | 26.57 |
2026-10-24 | $0.000329 | $0.000332 | $0.000311 | $0.000313 | 144.39 |
2026-10-23 | $0.000330 | $0.000332 | $0.000324 | $0.000331 | 159.09 |
2026-10-22 | $0.000350 | $0.000352 | $0.000328 | $0.000330 | 1,432.18 |
2026-10-21 | $0.000341 | $0.000351 | $0.000339 | $0.000350 | 198.8 |
2026-10-20 | $0.000337 | $0.000348 | $0.000334 | $0.000342 | 16.33 |
2026-10-19 | $0.000329 | $0.000343 | $0.000324 | $0.000336 | 153.15 |
2026-10-18 | $0.000331 | $0.000337 | $0.000325 | $0.000331 | 541.62 |
2026-10-17 | $0.000333 | $0.000338 | $0.000328 | $0.000331 | 2,073.96 |
2026-10-16 | $0.000353 | $0.000356 | $0.000332 | $0.000332 | 2,295.03 |
2026-10-15 | $0.000349 | $0.000353 | $0.000338 | $0.000353 | 69.01 |
您可以在哪裡購買 BUZZ
關於 BUZZ 價格歷史數據
BUZZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUZZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUZZ 價格歷史數據，其價值在 2025-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1883。另一方面，BUZZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUZZ 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 BUZZ，那麼他目前將獲得 $0.1881 的可觀利潤。
按照設計，BUZZ 的總供應量將達到 999,671,377.7 個。截至目目前，BUZZ 的流通供應量約為 999,671,377.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BUZZ 歷史數據案例
以下是 BUZZ 歷史數據在 BUZZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUZZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUZZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUZZ 歷史數據集，交易者可以獲取 BUZZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUZZ 的風險。他們還可以確定資產 BUZZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUZZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUZZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUZZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
