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Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6070 | $0.6110 | $0.5840 | $0.6035 | 8,062.55 |
2026-11-02 | $0.6274 | $0.6336 | $0.6070 | $0.6144 | 3,567.88 |
2026-11-01 | $0.6220 | $0.6362 | $0.6210 | $0.6293 | 11,673.36 |
2026-10-31 | -- | $0.6244 | $0.5937 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.6740 | $0.6768 | $0.5944 | $0.6156 | 715.04 |
2026-10-29 | $0.6558 | $0.6744 | $0.6420 | $0.6743 | 38,749.21 |
2026-10-28 | $0.6514 | $0.6712 | $0.6491 | $0.6570 | 1,225.08 |
2026-10-27 | $0.6604 | $0.6595 | $0.6399 | $0.6503 | 17.34 |
2026-10-26 | $0.6516 | $0.6616 | $0.6433 | $0.6600 | 779.78 |
2026-10-25 | $0.6343 | $0.6536 | $0.6333 | $0.6505 | 7.57 |
2026-10-24 | $0.6827 | $0.6939 | $0.6293 | $0.6365 | 12,716.68 |
2026-10-23 | $0.7083 | $0.7108 | $0.6766 | $0.6831 | 47,714.31 |
2026-10-22 | $0.7597 | $0.7695 | $0.7079 | $0.7079 | 1,980.89 |
2026-10-21 | $0.7275 | $0.7616 | $0.7308 | $0.7597 | 13,962.36 |
2026-10-20 | $0.7623 | $0.7636 | $0.7148 | $0.7283 | 48,232.57 |
2026-10-19 | $0.7462 | $0.7760 | $0.7242 | $0.7627 | 9,979.43 |
2026-10-18 | $0.7640 | $0.7713 | $0.7419 | $0.7438 | 7,089.91 |
2026-10-17 | $0.7936 | $0.7932 | $0.7624 | $0.7624 | 32,991.77 |
2026-10-16 | $0.7662 | $0.8208 | $0.7649 | $0.7891 | 51,873.06 |
2026-10-15 | $0.7626 | $0.7781 | $0.7336 | $0.7662 | 437.49 |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據，其價值在 2025-07-11 飆升至歷史峰值，超過 $3.27。另一方面，SN37 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN37 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN37，那麼他目前將獲得 $3.26 的可觀利潤。
按照設計，SN37 的總供應量將達到 4,958,583.91 個。截至目目前，SN37 的流通供應量約為 4,958,583.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集，交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN37 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
