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Secret 價格歷史
(SCRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006297 | $0.0200 | $0.0200 | $0.006138 | 59,493.36 |
2026-11-02 | $0.006402 | $0.0200 | $0.0200 | $0.006295 | 27,840.37 |
2026-11-01 | $0.006381 | $0.0200 | $0.0200 | $0.006427 | 25,836.58 |
2026-10-31 | $0.006402 | $0.0200 | $0.006570 | $0.0200 | 0 |
2026-10-30 | $0.006853 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006431 | 47,040.21 |
2026-10-29 | $0.006885 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006900 | 25,307.71 |
2026-10-28 | $0.006857 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006884 | 14,172.74 |
2026-10-27 | $0.006839 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006863 | 25,685.84 |
2026-10-26 | $0.006883 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006837 | 40,477.24 |
2026-10-25 | $0.006775 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006895 | 40,467.54 |
2026-10-24 | $0.006942 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006754 | 31,197.87 |
2026-10-23 | $0.007094 | $0.006570 | $0.006570 | $0.006935 | 17,407.98 |
2026-10-22 | $0.007129 | $0.006570 | $0.006570 | $0.007068 | 54,350.91 |
2026-10-21 | $0.007121 | $0.006570 | $0.006570 | $0.007153 | 35,071.48 |
2026-10-20 | $0.007146 | $0.006570 | $0.006570 | $0.007118 | 33,463.4 |
2026-10-19 | $0.007150 | $0.006570 | $0.006570 | $0.007192 | 86,904.18 |
2026-10-18 | $0.007258 | $0.006900 | $0.006570 | $0.007178 | 17,061.92 |
2026-10-17 | $0.007306 | $0.006900 | $0.006900 | $0.007299 | 31,420.24 |
2026-10-16 | $0.007161 | $0.006900 | $0.006900 | $0.007309 | 63,146.95 |
2026-10-15 | $0.007628 | $0.007100 | $0.006900 | $0.007172 | 57,595.25 |
您可以在哪裡購買 SCRT
關於 SCRT 價格歷史數據
SCRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCRT 價格歷史數據，其價值在 2021-10-28 飆升至歷史峰值，超過 $10.38。另一方面，SCRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCRT 歷史最低點」）出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 SCRT，那麼他目前將獲得 $10.38 的可觀利潤。
按照設計，SCRT 的總供應量將達到 340,031,190.8 個。截至目目前，SCRT 的流通供應量約為 325,105,609.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SCRT 歷史數據案例
以下是 SCRT 歷史數據在 SCRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCRT 歷史數據集，交易者可以獲取 SCRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCRT 的風險。他們還可以確定資產 SCRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
