
Push Protocol 價格歷史
(PUSH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $0.001017 | $0.001001 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $0.001006 | $0.001005 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $0.001006 | $0.001005 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $0.001042 | $0.000994 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.001041 | $0.000996 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.001101 | $0.001060 | -- | -- |
2026-10-28 | $0.001091 | $0.001169 | $0.001079 | $0.001082 | 275.48 |
2026-10-27 | $0.001006 | $0.001091 | $0.000845 | $0.001090 | 1,302.41 |
2026-10-26 | $0.000825 | $0.001010 | $0.000808 | $0.001004 | 643.27 |
2026-10-25 | $0.000823 | $0.000841 | $0.000817 | $0.000825 | 21.41 |
2026-10-24 | $0.000873 | $0.000876 | $0.000822 | $0.000824 | 42.53 |
2026-10-23 | -- | $0.001011 | $0.000852 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.001125 | $0.001039 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.001076 | $0.001124 | $0.001059 | $0.001123 | 2.09 |
2026-10-20 | $0.001056 | $0.001107 | $0.001032 | $0.001064 | 90.62 |
2026-10-19 | $0.001192 | $0.001236 | $0.001019 | $0.001056 | 625.96 |
2026-10-18 | -- | $0.001235 | $0.001180 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.001300 | $0.001222 | -- | -- |
2026-10-16 | $0.001296 | $0.001322 | $0.001288 | $0.001291 | 6.81 |
2026-10-15 | $0.001284 | $0.001297 | $0.001235 | $0.001297 | 9.69 |
您可以在哪裡購買 PUSH
關於 PUSH 價格歷史數據
PUSH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PUSH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PUSH 價格歷史數據,其價值在 2021-04-14 飆升至歷史峰值,超過 $8.73。另一方面,PUSH 價格軌跡的最低點(通常稱為「PUSH 歷史最低點」)出現在 2026-10-26。如果有人在此期間購買了 PUSH,那麼他目前將獲得 $8.73 的可觀利潤。
按照設計,PUSH 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,PUSH 的流通供應量約為 90,236,482 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PUSH 歷史數據案例
以下是 PUSH 歷史數據在 PUSH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PUSH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PUSH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PUSH 歷史數據集,交易者可以獲取 PUSH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PUSH 的風險。他們還可以確定資產 PUSH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PUSH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PUSH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PUSH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


