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strkBTC 價格歷史
(STRKBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $77.81K | $78.94K | $77.41K | $77.45K | 1,028,398.02 |
2026-11-01 | $77.55K | $78.19K | $77.26K | $77.88K | 961,603.91 |
2026-10-31 | -- | $79.25K | $75.06K | -- | -- |
2026-10-30 | $81.40K | $81.31K | $75.72K | $77.59K | 4,897,504.15 |
2026-10-29 | $80.22K | $81.65K | $79.47K | $81.50K | 2,660,285.45 |
2026-10-28 | $80.18K | $81.84K | $80.02K | $80.49K | 1,622,959.28 |
2026-10-27 | $80.11K | $80.57K | $79.20K | $80.12K | 1,806,567.51 |
2026-10-26 | $80.62K | $81.00K | $79.16K | $80.39K | 1,673,521.82 |
2026-10-25 | $79.27K | $81.15K | $78.97K | $80.29K | 1,406,219.89 |
2026-10-24 | $81.46K | $81.84K | $78.86K | $79.44K | 8,893,204.65 |
2026-10-23 | $81.51K | $82.32K | $80.64K | $81.56K | 1,433,074.62 |
2026-10-22 | $84.89K | $85.42K | $81.19K | $81.32K | 1,841,314.22 |
2026-10-21 | $82.83K | $86.58K | $81.89K | $84.32K | 1,424,448.52 |
2026-10-20 | $81.93K | $83.72K | $80.87K | $82.39K | 1,376,891.48 |
2026-10-19 | $81.17K | $83.09K | $80.44K | $81.73K | 1,649,751.3 |
2026-10-18 | $81.73K | $82.50K | $80.35K | $81.39K | 798,092.04 |
2026-10-17 | $81.44K | $82.17K | $80.05K | $81.50K | 875,560.4 |
2026-10-16 | $82.28K | $84.16K | $81.16K | $81.31K | 2,515,213 |
2026-10-15 | $81.59K | $86.16K | $79.63K | $82.27K | 5,421,146.55 |
2026-10-14 | $83.30K | $84.12K | $81.13K | $81.56K | 2,508,006.84 |
您可以在哪裡購買 STRKBTC
關於 STRKBTC 價格歷史數據
STRKBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRKBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRKBTC 價格歷史數據，其價值在 2026-09-06 飆升至歷史峰值，超過 $105.27K。另一方面，STRKBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRKBTC 歷史最低點」）出現在 2026-06-11。如果有人在此期間購買了 STRKBTC，那麼他目前將獲得 $49.68K 的可觀利潤。
按照設計，STRKBTC 的總供應量將達到 96.62 個。截至目目前，STRKBTC 的流通供應量約為 96.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STRKBTC 歷史數據案例
以下是 STRKBTC 歷史數據在 STRKBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRKBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRKBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRKBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 STRKBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRKBTC 的風險。他們還可以確定資產 STRKBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRKBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRKBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRKBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
