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CoinZoom 價格歷史
(ZOOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006405 | $0.006486 | $0.006254 | $0.006386 | 7,273.46 |
2026-11-02 | $0.006475 | $0.006529 | $0.006405 | $0.006405 | 2,529.69 |
2026-11-01 | $0.006241 | $0.006528 | $0.006168 | $0.006475 | 6,168.46 |
2026-10-31 | -- | $0.006762 | $0.006297 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006701 | $0.006988 | $0.006313 | $0.006362 | 18,479.17 |
2026-10-29 | $0.006792 | $0.006951 | $0.006547 | $0.006638 | 19,928.12 |
2026-10-28 | $0.006933 | $0.007049 | $0.006792 | $0.006944 | 15,598.87 |
2026-10-27 | $0.007203 | $0.007308 | $0.006870 | $0.006934 | 15,953.64 |
2026-10-26 | $0.007031 | $0.007305 | $0.006994 | $0.007301 | 17,021.98 |
2026-10-25 | $0.007048 | $0.007111 | $0.006913 | $0.007053 | 12,086.46 |
2026-10-24 | $0.007345 | $0.007488 | $0.006975 | $0.007077 | 14,536.46 |
2026-10-23 | $0.007625 | $0.007751 | $0.007285 | $0.007360 | 15,579.87 |
2026-10-22 | $0.007590 | $0.007729 | $0.007457 | $0.007711 | 14,677.13 |
2026-10-21 | $0.007755 | $0.007805 | $0.007451 | $0.007648 | 16,231.83 |
2026-10-20 | $0.008316 | $0.008517 | $0.007379 | $0.007692 | 28,766.35 |
2026-10-19 | $0.008379 | $0.008400 | $0.008180 | $0.008364 | 14,074.7 |
2026-10-18 | $0.008023 | $0.008380 | $0.008023 | $0.008233 | 14,855.77 |
2026-10-17 | $0.008180 | $0.008211 | $0.007995 | $0.008062 | 13,776.42 |
2026-10-16 | $0.008407 | $0.008299 | $0.007922 | $0.008181 | 17,080.43 |
2026-10-15 | $0.008229 | $0.008573 | $0.008234 | $0.008234 | 18,200.1 |
您可以在哪裡購買 ZOOM
關於 ZOOM 價格歷史數據
ZOOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZOOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZOOM 價格歷史數據，其價值在 2021-09-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.0952。另一方面，ZOOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZOOM 歷史最低點」）出現在 2026-08-06。如果有人在此期間購買了 ZOOM，那麼他目前將獲得 $0.0914 的可觀利潤。
按照設計，ZOOM 的總供應量將達到 600,000,000 個。截至目目前，ZOOM 的流通供應量約為 592,708,233 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ZOOM 歷史數據案例
以下是 ZOOM 歷史數據在 ZOOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZOOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZOOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZOOM 歷史數據集，交易者可以獲取 ZOOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZOOM 的風險。他們還可以確定資產 ZOOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZOOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZOOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZOOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
