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Opal 價格歷史
(OPAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1176 | $0.1181 | $0.1136 | $0.1181 | 3,924.06 |
2026-11-02 | $0.1147 | $0.1200 | $0.1144 | $0.1162 | 3,213.03 |
2026-11-01 | $0.1127 | $0.1169 | $0.1120 | $0.1147 | 11,139 |
2026-10-31 | -- | $0.1076 | $0.1017 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1102 | $0.1104 | $0.1020 | $0.1062 | 10,993.27 |
2026-10-29 | $0.1094 | $0.1116 | $0.1079 | $0.1103 | 9,642.79 |
2026-10-28 | $0.1087 | $0.1120 | $0.1082 | $0.1095 | 18,517.91 |
2026-10-27 | $0.1062 | $0.1087 | $0.1045 | $0.1085 | 16,471.19 |
2026-10-26 | $0.1058 | $0.1075 | $0.1042 | $0.1060 | 19,708.42 |
2026-10-25 | $0.1034 | $0.1067 | $0.1032 | $0.1058 | 2,696.92 |
2026-10-24 | $0.1068 | $0.1073 | $0.1032 | $0.1038 | 6,773.81 |
2026-10-23 | $0.1077 | $0.1086 | $0.1045 | $0.1070 | 19,803.06 |
2026-10-22 | $0.1116 | $0.1119 | $0.1059 | $0.1078 | 7,963.75 |
2026-10-21 | $0.1068 | $0.1117 | $0.1058 | $0.1116 | 12,937.89 |
2026-10-20 | $0.1050 | $0.1085 | $0.1037 | $0.1070 | 995.52 |
2026-10-19 | $0.1054 | $0.1078 | $0.1022 | $0.1048 | 10,280.7 |
2026-10-18 | $0.1069 | $0.1082 | $0.1052 | $0.1055 | 6,714.54 |
2026-10-17 | $0.1082 | $0.1087 | $0.1063 | $0.1069 | 5,571.46 |
2026-10-16 | $0.1065 | $0.1108 | $0.1060 | $0.1081 | 8,198.07 |
2026-10-15 | $0.1067 | $0.1079 | $0.1021 | $0.1067 | 8,493 |
您可以在哪裡購買 OPAL
關於 OPAL 價格歷史數據
OPAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPAL 價格歷史數據，其價值在 2026-06-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.2891。另一方面，OPAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPAL 歷史最低點」）出現在 2026-03-30。如果有人在此期間購買了 OPAL，那麼他目前將獲得 $0.2511 的可觀利潤。
按照設計，OPAL 的總供應量將達到 219,998,085.37 個。截至目目前，OPAL 的流通供應量約為 199,998,085.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OPAL 歷史數據案例
以下是 OPAL 歷史數據在 OPAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPAL 歷史數據集，交易者可以獲取 OPAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPAL 的風險。他們還可以確定資產 OPAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
