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Cerebras Systems (Ondo Tokenized) 價格歷史
(CBRSON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $101.21 | $102.02 | $95.17 | $102.02 | 295,514.09 |
2026-11-02 | $109.13 | $111.62 | $99.15 | $100.49 | 360,099.76 |
2026-11-01 | $108.34 | $109.54 | $108.13 | $109.18 | 150,719.89 |
2026-10-31 | -- | $111.53 | $105.38 | -- | -- |
2026-10-30 | $119.17 | $119.81 | $105.69 | $107.26 | 316,752.6 |
2026-10-29 | $116.83 | $119.70 | $106.08 | $119.55 | 1,025,501.28 |
2026-10-28 | $111.89 | $120.63 | $114.17 | $115.23 | 506,953.07 |
2026-10-27 | $109.99 | $115.86 | $107.02 | $115.86 | 568,423.78 |
2026-10-26 | $111.19 | $112.70 | $106.85 | $109.62 | 231,270.19 |
2026-10-25 | $110.60 | $111.93 | $110.32 | $111.48 | 152,794.82 |
2026-10-24 | $112.49 | $114.17 | $110.39 | $110.89 | 151,714.02 |
2026-10-23 | $109.97 | $113.30 | $107.37 | $113.30 | 222,416.33 |
2026-10-22 | $117.61 | $118.42 | $108.75 | $109.72 | 232,656.08 |
2026-10-21 | $121.84 | $125.53 | $116.10 | $117.37 | 279,641.47 |
2026-10-20 | $124.12 | $124.81 | $116.32 | $122.65 | 492,557.62 |
2026-10-19 | $126.75 | $131.36 | $120.93 | $123.39 | 258,104.64 |
2026-10-18 | $127.22 | $128.25 | $125.89 | $127.07 | 153,205.97 |
2026-10-17 | $131.65 | $131.65 | $126.15 | $127.41 | 305,707.94 |
2026-10-16 | $139.75 | $142.72 | $131.11 | $131.34 | 170,986 |
2026-10-15 | $144.41 | $144.00 | $134.45 | $139.63 | 171,031.94 |
您可以在哪裡購買 CBRSON
關於 CBRSON 價格歷史數據
CBRSON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBRSON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBRSON 價格歷史數據，其價值在 2026-08-13 飆升至歷史峰值，超過 $263.79。另一方面，CBRSON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBRSON 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 CBRSON，那麼他目前將獲得 $168.72 的可觀利潤。
按照設計，CBRSON 的總供應量將達到 2,226.11 個。截至目目前，CBRSON 的流通供應量約為 2,226.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CBRSON 歷史數據案例
以下是 CBRSON 歷史數據在 CBRSON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBRSON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBRSON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBRSON 歷史數據集，交易者可以獲取 CBRSON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBRSON 的風險。他們還可以確定資產 CBRSON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBRSON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBRSON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBRSON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
