
LoopNetwork 價格歷史
(LOOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002356 | $0.002336 | $0.002297 | $0.002327 | 22.37 |
2026-11-02 | $0.002642 | $0.002635 | $0.002327 | $0.002329 | 1,024.51 |
2026-11-01 | $0.002627 | $0.002655 | $0.002599 | $0.002644 | 92.61 |
2026-10-31 | -- | $0.002985 | $0.001892 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002085 | $0.002981 | $0.001893 | $0.002671 | 9,529.64 |
2026-10-29 | $0.002082 | $0.002116 | $0.002054 | $0.002086 | 53.32 |
2026-10-28 | $0.002087 | $0.002118 | $0.002010 | $0.002084 | 2,157.63 |
2026-10-27 | $0.002081 | $0.002094 | $0.002043 | $0.002087 | 9.15 |
2026-10-26 | $0.002066 | $0.002085 | $0.002041 | $0.002081 | 38.8 |
2026-10-25 | $0.001965 | $0.002083 | $0.001965 | $0.002067 | 412.78 |
2026-10-24 | $0.001878 | $0.002006 | $0.001844 | $0.001969 | 1,315.98 |
2026-10-23 | $0.001827 | $0.001882 | $0.001804 | $0.001879 | 362.77 |
2026-10-22 | $0.001865 | $0.001876 | $0.001825 | $0.001827 | 5.79 |
2026-10-21 | $0.001826 | $0.001866 | $0.001825 | $0.001864 | 5.09 |
2026-10-20 | $0.001822 | $0.001843 | $0.001815 | $0.001827 | 155.78 |
2026-10-19 | $0.002056 | $0.002129 | $0.001819 | $0.001819 | 1,923.31 |
2026-10-18 | $0.002056 | $0.002096 | $0.002043 | $0.002057 | 106.36 |
2026-10-17 | $0.002108 | $0.002113 | $0.002055 | $0.002055 | 285.51 |
2026-10-16 | $0.002172 | $0.002174 | $0.002106 | $0.002106 | 329.48 |
2026-10-15 | $0.002160 | $0.002175 | $0.002104 | $0.002174 | 235.85 |
您可以在哪裡購買 LOOP
關於 LOOP 價格歷史數據
LOOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LOOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LOOP 價格歷史數據,其價值在 2023-03-29 飆升至歷史峰值,超過 $0.2641。另一方面,LOOP 價格軌跡的最低點(通常稱為「LOOP 歷史最低點」)出現在 2026-08-31。如果有人在此期間購買了 LOOP,那麼他目前將獲得 $0.2631 的可觀利潤。
按照設計,LOOP 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前,LOOP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LOOP 歷史數據案例
以下是 LOOP 歷史數據在 LOOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LOOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LOOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LOOP 歷史數據集,交易者可以獲取 LOOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LOOP 的風險。他們還可以確定資產 LOOP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LOOP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LOOP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LOOP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


