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Mento Brazilian Real 價格歷史
(BRLM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1836 | $0.1853 | $0.1818 | $0.1827 | 192.82 |
2026-11-02 | $0.1843 | $0.1853 | $0.1829 | $0.1846 | 20.15 |
2026-11-01 | $0.1850 | $0.1861 | $0.1828 | $0.1847 | 70.41 |
2026-10-31 | -- | $0.1945 | $0.1772 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1857 | $0.1867 | $0.1792 | $0.1841 | 202.15 |
2026-10-29 | $0.1856 | $0.1888 | $0.1833 | $0.1861 | 1,840.66 |
2026-10-28 | $0.1861 | $0.1882 | $0.1831 | $0.1857 | 609.02 |
2026-10-27 | $0.1932 | $0.1948 | $0.1823 | $0.1861 | 9,307.89 |
2026-10-26 | $0.1987 | $0.2017 | $0.1898 | $0.1898 | 18,327.7 |
2026-10-25 | $0.1987 | $0.2011 | $0.1965 | $0.1987 | 48.67 |
2026-10-24 | $0.1975 | $0.2011 | $0.1974 | $0.1987 | 206.85 |
2026-10-23 | $0.1999 | $0.2004 | $0.1974 | $0.1975 | 45.67 |
2026-10-22 | $0.1989 | $0.2010 | $0.1973 | $0.2001 | 109.21 |
2026-10-21 | $0.1984 | $0.2024 | $0.1973 | $0.1988 | 1,457.29 |
2026-10-20 | $0.1962 | $0.2022 | $0.1959 | $0.1992 | 525.72 |
2026-10-19 | $0.1972 | $0.1990 | $0.1949 | $0.1962 | 2,478.85 |
2026-10-18 | $0.1966 | $0.1982 | $0.1949 | $0.1969 | 106.19 |
2026-10-17 | $0.1967 | $0.1979 | $0.1955 | $0.1974 | 1,124.07 |
2026-10-16 | $0.1990 | $0.1997 | $0.1952 | $0.1968 | 3,906.26 |
2026-10-15 | $0.1983 | $0.2003 | $0.1956 | $0.1985 | 136.1 |
您可以在哪裡購買 BRLM
關於 BRLM 價格歷史數據
BRLM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRLM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRLM 價格歷史數據，其價值在 2022-09-12 飆升至歷史峰值，超過 $0.2399。另一方面，BRLM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRLM 歷史最低點」）出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 BRLM，那麼他目前將獲得 $0.1512 的可觀利潤。
按照設計，BRLM 的總供應量將達到 1,123,696.55 個。截至目目前，BRLM 的流通供應量約為 1,123,696.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BRLM 歷史數據案例
以下是 BRLM 歷史數據在 BRLM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRLM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRLM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRLM 歷史數據集，交易者可以獲取 BRLM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRLM 的風險。他們還可以確定資產 BRLM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRLM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRLM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRLM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
