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Blend 價格歷史
(BLND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007128 | $0.007133 | $0.005975 | $0.006556 | 3,481.98 |
2026-11-02 | $0.006634 | $0.007162 | $0.006573 | $0.007120 | 3,356.56 |
2026-11-01 | $0.006795 | $0.006792 | $0.006579 | $0.006638 | 1,733.52 |
2026-10-31 | -- | $0.006744 | $0.005943 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006184 | $0.006736 | $0.005760 | $0.006709 | 2,383.35 |
2026-10-29 | $0.006068 | $0.006184 | $0.005762 | $0.006112 | 5,149.54 |
2026-10-28 | $0.006993 | $0.007001 | $0.006048 | $0.006078 | 5,759.97 |
2026-10-27 | $0.006171 | $0.007143 | $0.005878 | $0.006993 | 7,017.76 |
2026-10-26 | $0.005287 | $0.006201 | $0.005197 | $0.006163 | 6,271.06 |
2026-10-25 | $0.004596 | $0.005291 | $0.004599 | $0.005282 | 4,959.72 |
2026-10-24 | $0.006271 | $0.006286 | $0.004305 | $0.004607 | 20,830.35 |
2026-10-23 | $0.006315 | $0.006401 | $0.006116 | $0.006275 | 2,338.77 |
2026-10-22 | $0.006520 | $0.006540 | $0.006003 | $0.006320 | 3,314.4 |
2026-10-21 | $0.006400 | $0.006521 | $0.006125 | $0.006508 | 754.01 |
2026-10-20 | $0.005958 | $0.006514 | $0.005960 | $0.006423 | 1,459.56 |
2026-10-19 | $0.006330 | $0.006583 | $0.005934 | $0.005956 | 4,063.07 |
2026-10-18 | $0.006438 | $0.006485 | $0.006142 | $0.006319 | 3,701.56 |
2026-10-17 | $0.006509 | $0.006624 | $0.006325 | $0.006446 | 1,203.41 |
2026-10-16 | $0.006011 | $0.006982 | $0.005915 | $0.006510 | 3,755.37 |
2026-10-15 | $0.006155 | $0.006193 | $0.005727 | $0.006005 | 3,294.26 |
您可以在哪裡購買 BLND
關於 BLND 價格歷史數據
BLND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLND 價格歷史數據，其價值在 2024-11-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.1246。另一方面，BLND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLND 歷史最低點」）出現在 2026-08-25。如果有人在此期間購買了 BLND，那麼他目前將獲得 $0.1241 的可觀利潤。
按照設計，BLND 的總供應量將達到 67,140,850 個。截至目目前，BLND 的流通供應量約為 67,140,850 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BLND 歷史數據案例
以下是 BLND 歷史數據在 BLND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLND 歷史數據集，交易者可以獲取 BLND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLND 的風險。他們還可以確定資產 BLND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
