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Umia 價格歷史
(UMIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.8093 | $0.8285 | $0.7118 | $0.7454 | 172,056.88 |
2026-11-02 | $0.7928 | $0.8271 | $0.7798 | $0.8094 | 79,713.28 |
2026-11-01 | $0.7871 | $0.8010 | $0.7729 | $0.7928 | 10,057.88 |
2026-10-31 | -- | $0.7872 | $0.7012 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.8789 | $0.8790 | $0.6955 | $0.7528 | 562,312.21 |
2026-10-29 | $0.8598 | $0.9212 | $0.8327 | $0.8789 | 259,494.89 |
2026-10-28 | $0.7766 | $0.8642 | $0.7503 | $0.8599 | 303,256.68 |
2026-10-27 | $0.6953 | $0.8024 | $0.6835 | $0.7766 | 283,402.29 |
2026-10-26 | $0.6764 | $0.7163 | $0.6413 | $0.6835 | 226,048.94 |
2026-10-25 | $0.6660 | $0.6801 | $0.6616 | $0.6764 | 35,727.03 |
2026-10-24 | $0.7526 | $0.7561 | $0.6631 | $0.6666 | 179,133.37 |
2026-10-23 | $0.7593 | $0.7856 | $0.7263 | $0.7526 | 133,444.55 |
2026-10-22 | $0.7374 | $0.8347 | $0.7317 | $0.7587 | 236,618.89 |
2026-10-21 | $0.7288 | $0.7376 | $0.7012 | $0.7374 | 111,588.25 |
2026-10-20 | $0.7404 | $0.7559 | $0.7140 | $0.7288 | 88,566.55 |
2026-10-19 | $0.7449 | $0.7535 | $0.6965 | $0.7404 | 112,924.08 |
2026-10-18 | $0.7246 | $0.7449 | $0.7246 | $0.7449 | 16,571.97 |
2026-10-17 | $0.7881 | $0.7897 | $0.7199 | $0.7246 | 123,536.35 |
2026-10-16 | $0.7336 | $0.7896 | $0.6707 | $0.7885 | 458,130.92 |
2026-10-15 | $0.8170 | $0.8436 | $0.7169 | $0.7336 | 192,451.28 |
您可以在哪裡購買 UMIA
關於 UMIA 價格歷史數據
UMIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMIA 價格歷史數據，其價值在 2026-10-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.9212。另一方面，UMIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMIA 歷史最低點」）出現在 2026-09-06。如果有人在此期間購買了 UMIA，那麼他目前將獲得 $0.3968 的可觀利潤。
按照設計，UMIA 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，UMIA 的流通供應量約為 24,349,850 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
UMIA 歷史數據案例
以下是 UMIA 歷史數據在 UMIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMIA 歷史數據集，交易者可以獲取 UMIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMIA 的風險。他們還可以確定資產 UMIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UMIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
