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Beatswap 價格歷史
(BTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003562 | $0.003705 | $0.003557 | $0.003610 | 11,212.93 |
2026-11-02 | $0.003576 | $0.003655 | $0.003544 | $0.003566 | 12,129.81 |
2026-11-01 | $0.003592 | $0.003687 | $0.003573 | $0.003586 | 11,885.43 |
2026-10-31 | -- | $0.003681 | $0.003570 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003592 | $0.003636 | $0.003571 | $0.003588 | 7,127.8 |
2026-10-29 | $0.003542 | $0.003595 | $0.003484 | $0.003591 | 7,019.76 |
2026-10-28 | $0.003674 | $0.003699 | $0.003406 | $0.003543 | 6,527.05 |
2026-10-27 | $0.003896 | $0.004192 | $0.003642 | $0.003684 | 6,109.56 |
2026-10-26 | $0.006527 | $0.006816 | $0.003838 | $0.003893 | 76,738.39 |
2026-10-25 | $0.009334 | $0.009356 | $0.006347 | $0.006508 | 110,255.23 |
2026-10-24 | $0.0106 | $0.009662 | $0.007580 | $0.009338 | 85,273.78 |
2026-10-23 | $0.0146 | $0.0147 | $0.006937 | $0.0105 | 148,456.48 |
2026-10-22 | $0.0169 | $0.0169 | $0.0142 | $0.0143 | 148,876.52 |
2026-10-21 | $0.0176 | $0.0176 | $0.0169 | $0.0169 | 166,220.31 |
2026-10-20 | $0.0180 | $0.0180 | $0.0176 | $0.0176 | 156,086.3 |
2026-10-19 | $0.0183 | $0.0183 | $0.0179 | $0.0179 | 153,089.02 |
2026-10-18 | $0.0183 | $0.0184 | $0.0182 | $0.0183 | 154,461.03 |
2026-10-17 | $0.0184 | $0.0184 | $0.0183 | $0.0183 | 153,278.05 |
2026-10-16 | $0.0188 | $0.0188 | $0.0184 | $0.0184 | 165,351.33 |
2026-10-15 | $0.0211 | $0.0211 | $0.0188 | $0.0188 | 195,310.2 |
您可以在哪裡購買 BTX
關於 BTX 價格歷史數據
BTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTX 價格歷史數據，其價值在 2025-12-12 飆升至歷史峰值，超過 $0.0423。另一方面，BTX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTX 歷史最低點」）出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 BTX，那麼他目前將獲得 $0.0389 的可觀利潤。
按照設計，BTX 的總供應量將達到 1,500,000,000 個。截至目目前，BTX 的流通供應量約為 224,755,243 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BTX 歷史數據案例
以下是 BTX 歷史數據在 BTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTX 歷史數據集，交易者可以獲取 BTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTX 的風險。他們還可以確定資產 BTX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
