轉帳
Hex Orange Address 價格歷史
(HOA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000648 | $0.000716 | $0.000640 | $0.000668 | 98.95 |
2026-11-02 | $0.000709 | $0.000725 | $0.000646 | $0.000646 | 130.42 |
2026-11-01 | $0.000697 | $0.000761 | $0.000698 | $0.000709 | 219.92 |
2026-10-31 | -- | $0.000731 | $0.000640 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000738 | $0.000800 | $0.000684 | $0.000717 | 17.88 |
2026-10-29 | $0.000665 | $0.000753 | $0.000526 | $0.000738 | 24.4 |
2026-10-28 | $0.000687 | $0.000675 | $0.000625 | $0.000666 | 42.03 |
2026-10-27 | -- | $0.000688 | $0.000648 | -- | -- |
2026-10-26 | $0.000689 | $0.000790 | $0.000655 | $0.000674 | 7.38 |
2026-10-25 | $0.001671 | $0.001672 | $0.000670 | $0.000689 | 14.54 |
2026-10-24 | $0.000709 | $0.001671 | $0.000566 | $0.001671 | 189.79 |
2026-10-23 | $0.000725 | $0.001388 | $0.000685 | $0.000709 | 58.47 |
2026-10-22 | $0.000786 | $0.000788 | $0.000724 | $0.000725 | 111.15 |
2026-10-21 | $0.000686 | $0.000813 | $0.000655 | $0.000768 | 31.65 |
2026-10-20 | $0.000635 | $0.000712 | $0.000597 | $0.000686 | 137.56 |
2026-10-19 | $0.000677 | $0.000678 | $0.000564 | $0.000632 | 57.83 |
2026-10-18 | $0.000709 | $0.000874 | $0.000628 | $0.000677 | 34.67 |
2026-10-17 | $0.000781 | $0.000858 | $0.000651 | $0.000710 | 74.55 |
2026-10-16 | $0.000736 | $0.000878 | $0.000716 | $0.000773 | 34.01 |
2026-10-15 | $0.000796 | $0.000868 | $0.000608 | $0.000737 | 108.22 |
您可以在哪裡購買 HOA
關於 HOA 價格歷史數據
HOA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HOA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HOA 價格歷史數據，其價值在 2024-02-11 飆升至歷史峰值，超過 $0.0732。另一方面，HOA 價格軌跡的最低點（通常稱為「HOA 歷史最低點」）出現在 2026-08-24。如果有人在此期間購買了 HOA，那麼他目前將獲得 $0.0730 的可觀利潤。
按照設計，HOA 的總供應量將達到 150,166,853 個。截至目目前，HOA 的流通供應量約為 150,166,853 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HOA 歷史數據案例
以下是 HOA 歷史數據在 HOA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HOA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HOA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HOA 歷史數據集，交易者可以獲取 HOA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HOA 的風險。他們還可以確定資產 HOA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HOA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HOA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HOA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
