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AISM FAITH TOKEN 價格歷史
(AISM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.005771 | $0.005807 | $0.005619 | $0.005806 | 11.47 |
2026-11-02 | $0.005827 | $0.005917 | $0.005737 | $0.005762 | 14.2 |
2026-11-01 | $0.005899 | $0.005951 | $0.005811 | $0.005824 | 6.47 |
2026-10-31 | $0.005836 | $0.006096 | $0.005748 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006350 | $0.006361 | $0.005758 | $0.005836 | 8.95 |
2026-10-29 | $0.006238 | $0.006414 | $0.006116 | $0.006358 | 2.93 |
2026-10-28 | $0.007369 | $0.007384 | $0.006212 | $0.006250 | 8,835.15 |
2026-10-27 | $0.007439 | $0.007473 | $0.007235 | $0.007362 | 28.28 |
2026-10-26 | $0.007411 | $0.007480 | $0.007291 | $0.007480 | 17.05 |
2026-10-25 | $0.007263 | $0.007541 | $0.007262 | $0.007409 | 22.8 |
2026-10-24 | -- | $0.007496 | $0.007225 | $0.007270 | 39.71 |
2026-10-23 | -- | $0.007939 | $0.007904 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.007939 | $0.007904 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.007698 | $0.007933 | $0.007688 | $0.007919 | 7.11 |
2026-10-20 | $0.007612 | $0.007871 | $0.007566 | $0.007725 | 6.95 |
2026-10-19 | $0.007454 | $0.007792 | $0.007348 | $0.007602 | 31.11 |
2026-10-18 | $0.007606 | $0.007681 | $0.007424 | $0.007457 | 11.85 |
2026-10-17 | $0.007596 | $0.007728 | $0.007498 | $0.007618 | 32.4 |
2026-10-16 | $0.007788 | $0.007866 | $0.007583 | $0.007583 | 2.91 |
2026-10-15 | -- | $0.007791 | $0.007376 | $0.007791 | 3.73 |
您可以在哪裡購買 AISM
關於 AISM 價格歷史數據
AISM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AISM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AISM 價格歷史數據，其價值在 2026-01-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.0134。另一方面，AISM 價格軌跡的最低點（通常稱為「AISM 歷史最低點」）出現在 2025-06-16。如果有人在此期間購買了 AISM，那麼他目前將獲得 $0.0123 的可觀利潤。
按照設計，AISM 的總供應量將達到 999,948,842.68 個。截至目目前，AISM 的流通供應量約為 999,948,842.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AISM 歷史數據案例
以下是 AISM 歷史數據在 AISM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AISM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AISM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AISM 歷史數據集，交易者可以獲取 AISM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AISM 的風險。他們還可以確定資產 AISM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AISM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AISM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AISM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
